消除資料資訊碎片化 打通大資料應用“最後一公裡”

大資料、人工智能和人類智慧，成為智能資料時代的三大要素。資料的積累，可以為人類提供更多更細的洞察分析，人類經驗得以增強，人類智慧得以增長。

消除資料資訊碎片化 打通大資料應用“最後一公裡”

剛剛過去的2016年，是大資料從概念到務實落地的一年。在過去的一年内，網際網路行業、電信行業、金融行業、房地産行業、汽車行業、娛樂行業、教育行業、零售行業、能源行業、醫藥行業、政府機關等都在不同程度的接觸和實施大資料。

大資料産業發展了兩年後，從探索階段進入了應用階段。資料被定義成重要的資源，正在得到企業的重視，在經營過程中發揮着重要的作用。企業看到了資料價值，從被動了解走向主動擁抱。資料如何同業務場景結合，如何變成生産力，如何指導業務決策成為企業最關心的問題。

資料本身是沒有價值的，必須同商業需求結合在一起，才能夠産生化學反映，展現商業價值。大多數企業還是将精力放在資料架構、技術平台、資料采集等探索工作，沒有理順資料價值應用的發展路徑，也沒有從資料中看到真正的商業價值，看到智慧的力量。

很多企業業務部門不了解大資料，也不了解大資料的應用場景和價值，是以難以提出大資料的準确需求。由于業務部門需求不清晰，大資料部門又是非盈利部門，企業決策層擔心投入比較多的成本，導緻了很多企業在搭建大資料部門時猶豫不決，更多的企業是處于觀望嘗試的态度，從根本上影響了企業在大資料方向的發展，也阻礙了企業積累和挖掘自身的資料資産。是以，這方面需要大資料從業者和專家一起，推動和分享大資料應用場景，讓更多的業務人員了解大資料的價值。

大資料時代，企業面臨海量的資料，其中80％的資料為非結構化資料。企業需要對所有資料進行整合，将資料作為一種資産進行管理。

資料是對經濟和使用者需求的回報，利用資料分析和資料挖掘可以幫助企業發現商業機會并實作資料價值。資料價值可以簡單總結為：幫助企業提高效率降低成本、增加商業收入和指導商業決策。資料應用是資料價值的具體展現，智能資料時代的資料應用主要集中在客戶分析、數字營運、精準營銷、風險控制、智能決策等幾個方面。

商業競争的激烈讓時間的價值凸顯，很多産品決策和商業決策必須要在短時間内作出，否則将會失去市場先機，并有可能被競争對手模仿、超越。資料對商業決策的影響力正在不斷加強，資料支撐的商業決策分析對時間和準确度的要求越來越敏感。在這種情況下，智能資料時代對企業對要求越來越高，對資料處理技術、資料分析、資料決策要求也将越來越嚴格。

企業啟動大資料最重要的挑戰是資料的碎片化。如果不打通這些資料，大資料的價值則非常難挖掘。大資料需要不同資料的關聯和整合才能更好的發揮了解客戶和了解業務的優勢。如何将不同部門的資料打通，并且實作技術和工具共享，才能更好的發揮企業大資料的價值。

本文轉自d1net（轉載）