大資料在零售行業的創新性應用

随着網絡和資訊技術的不斷普及，人類産生的資料量正在呈指數級增長，而雲計算的誕生，更是直接把我們送進了大資料時代。“大資料”作為時下最時髦的詞彙，開始向各行業滲透輻射，颠覆着很多特别是傳統行業的管理和營運思維。

大資料應用，其真正的核心在于挖掘資料中蘊藏的情報價值，而不是簡單的資料計算。

其在零售行業有以下四方面的創新性應用：

1、大資料有助于精确零售行業市場定位

成功的品牌離不開精準的市場定位，而基于大資料的市場資料分析和調研是企業進行品牌定位的第一步。零售行業企業要想在市場中分得一杯羹，需要架構大資料戰略，拓寬零售行業調研資料的廣度和深度，從大資料中了解零售行業市場構成、細分市場特征、消費者需求和競争者狀況等衆多因素，在科學系統的資訊資料收集、管理、分析的基礎上，提出更好的解決問題的方案和建議，保證企業品牌市場定位獨具個性化，提高企業品牌市場定位的行業接受度。

企業想進入或開拓某一區域零售行業市場，首先要進行項目評估和可行性分析，隻有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否适合進入或者開拓這塊市場。如果适合，那麼這個區域人口是多少?消費水準怎麼樣?客戶的消費習慣是什麼?市場對産品的認知度怎麼樣?目前的市場供需情況怎麼樣?公衆的消費喜好等等，這些問題背後包含的海量資訊構成了零售行業市場調研的大資料，對這些大資料的分析就是我們的市場定位過程。

企業開拓新市場，需要動用巨大的人力、物力和精力，如果市場定位不精準或者出現偏差，其給投資商和企業自身帶來後期損失是巨大甚至有時是毀滅性的，由此看出市場定位對零售行業市場開拓的重要性。隻有定位準确乃至精确，企業才能建構出滿足市場需求地産品，使自己在競争中立于不敗之地。

2、大資料成為零售行業市場營銷的利器

從搜尋引擎、社交網絡的普及到人手一機的智能移動裝置，網際網路上的資訊總量正以極快的速度不斷暴漲。每天在微網誌、微信、論壇、新聞評論、電商平台上分享各種文本、照片、視訊、音頻、資料等資訊高達的幾百億甚至幾千億條，這些資訊涵蓋着、商家資訊、個人資訊、行業資訊、産品使用體驗、商品浏覽記錄、商品成交記錄、産品價格動态等等海量資訊。這些資料通過聚類可以形成零售行業大資料，其背後隐藏的是零售行業的市場需求、競争情報，閃現着巨大的财富價值。

通過擷取資料并加以統計分析來充分了解市場資訊，掌握競争者的商情和動态，知曉産品在競争群中所處的市場地位，來達到“知彼知己，百戰不殆”的目的;同時企業通過積累和挖掘零售行業消費者檔案資料，有助于分析顧客的消費行為和價值趣向，便于更好地為消費者服務和發展忠誠顧客。

如果企業收集和整理消費者的消費行為方面的資訊資料，如：消費者購買産品的花費、選擇的産品管道、偏好産品的類型、産品使用周期、購買産品的目的、消費者家庭背景和個人消費觀等。通過這些資料，建立消費者大資料庫，統計和分析來掌握消費者的消費行為、興趣偏好和産品的市場口碑現狀，再根據這些總結出來的現狀制定有針對性的營銷方案和營銷戰略，那麼其帶來的營銷效應是可想而知的。是以，可以說大資料中蘊含着出奇制勝的力量，将成為零售行業市場競争中立于不敗之地的利器。

3、大資料支撐零售行業收益管

收益管理意在把合适的産品或服務，在合适的時間，以合适的價格，通過合适的銷售管道，出售給合适的顧客，最終實作企業收益最大化目标。要達到收益管理的目标，需求預測、細分市場和敏感度分析是此項工作的三個重要環節，而這三個的環節推進的基礎就是大資料。

需求預測是通過對建構的大資料統計與分析，采取科學的預測方法，通過建立數學模型，使企業管理者掌握和了解零售行業潛在的市場需求，未來一段時間每個細分市場的産品銷售量和産品價格走勢等，進而使企業能夠通過價格的杠杆來調節市場的供需平衡，并針對不同的細分市場來實行動态定價和差别定價。細分市場為企業預測銷售量和實行差别定價提供了條件，其科學性展現在通過零售行業市場需求預測來制定和更新價格，最大化各個細分市場的收益。敏感度分析是通過需求價格彈性分析技術，對不同細分市場的價格進行優化，最大限度地挖掘市場潛在的收入。 大資料時代的來臨，為企業收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。

4、大資料創新零售行業需求開發

随着論壇、部落格、微網誌、微信、電商平台、點評網等媒介在pc端和移動端的創新和發展，公衆分享資訊變得更加便捷自由，而公衆分享資訊的主動性促使了“網絡評論”這一新型輿論形式的發展。

在微網誌、微信、論壇、評論版等平台随處可見網友使用某款産品優點點評、缺點的吐槽、功能需求點評、品質好壞與否點評、外形美觀度點評、款式樣式點評等資訊，這些都構成了産品需求大資料。作為零售行業企業，如果能對網上零售行業的評論資料進行收集，建立網評大資料庫，然後再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中展現的新消費需求和企業産品品質問題，以此來改進和創新産品，量化産品價值，制訂合理的價格及提高服務品質，從中擷取更大的收益。

大資料，并不是一個神秘的字眼，隻要零售行業企業平時善于積累和運用自動化工具收集、挖掘、統計和分析這些資料，都會有效地幫助自己提高市場競争力和收益能力，盈得良好的效益。

本文轉自d1net（轉載）