摘要：弗雷斯特研究公司的研究人員發現：2016年，近40%的公司在實施大資料技術，并且擴大了采用力度。
弗雷斯特研究公司的研究人員發現：2016年，近40%的公司在實施大資料技術，并且擴大了采用力度。另有30%的公司計劃在未來12個月内采用大資料技術。
迅猛發展的網際網路将我們帶入了大資料時代，大資料已經成為發展中不可或缺的力量支撐，那些專注于資料挖掘和資料服務的公司同樣成為不可低估的新興力量。在已經走完的2016年裡，我們見證了大資料的應用與變革，2017年，大資料的世界又将發生怎樣的變化?
大資料的發展
在預測未來之前，先來看看大資料近四年的發展。2013年被成為大資料元年，發展至今，新的技術不斷進入市場，改變原有格局，舊的技術在使用中不斷更新，未來還将繼續改革。
(圖檔資訊來源：ccf大資料專家委員會)
前幾年，大資料主要依靠網際網路、政府機構和科研院推動發展，如今科研院從名單中消失，網際網路巨頭與政府的推動力毋庸置疑，值得一提的是，創業企業被寄予厚望。
大資料的應用，目前集中展現在網際網路與金融兩個領域，當人們滿足了物質層面的需求，可能會将目光轉向更加貼近生活的層面，如健康與智慧城市。
未來趨勢預測
目前，“大資料”一詞正在越來越頻繁的出現，越來越多的企業開始正視大資料的重要性。可以大膽預測，2017年大資料将會進一步滲透到各個領域，其發展擴張勢不可擋。
一、資料量将持續增長
大資料的增長一方面提供了更多的參考資料，另一方面，對技術的要求更為嚴格。如何在資料海洋中篩選出對應的資訊，如何處理垃圾消費資訊，都需要制定相應的技術與規則。
二、機器學習繼續成為智能分析核心技術
機器學習在近幾年成長迅速，滲透到生活各個領域：客服機器人、垃圾郵件過濾、人臉識别、語音識别、個性化推薦……随着大資料分析能力的不斷提高，企業紛紛開始投資機器學習。
三、hadoop的應用領域将更加廣泛
僅僅數年時間，hadoop從邊緣技術迅速成長，想要挖掘大資料這所金礦，hadoop絕對是不可離手的一把利器。
四、政府大資料發展迅速
數字平台既省力，又對以使用者為中心的設計起到了幫助作用，如提供支付、身份管理和驗證等服務。2017年，政府面臨着改善服務傳遞和節約成本的持續壓力，利用大資料，可以簡化流程、提高公民互動和降低支出。
五、資料科學興起與多學科融合
大資料的興起，引起了越來越多人的關注，其中不乏專業人員的研究與讨論。同時，大資料不是單一的學科，交叉性的讨論研究會使它逐漸完備。
六、物聯網、雲技術、大資料和網絡安全深層融合
資料管理技術，比如說資料品質控制、資料準備、資料分析以及資料整合等方面的融合程度将在新的一年當中達到新的高度。當我們對智能裝置的依賴程度增加時，互通性以及機器學習将會成為保護資産免遭網絡安全危害的重要手段。
七、大部分app将一定程度上應用ai
從ai地圖到ai紅包，app将使用機器學習和ai技術建立智能應用程式。這些應用程式采用大資料分析技術來分析使用者過往的行為，為使用者提供個性化的服務。
八、隐私的保護與大資料的安全備受關注
大資料應用在帶來便利的同時，也暴露了一系列問題，人們開始擔心個人資訊的安全，騷擾電話、賬戶盜用、位址洩露……如何保護隐私大資料應該盡早提上日程。
大資料産業的發展一方面如火如荼，另一友善也充滿危機與挑戰。作為戰略性新興産業，發展預期同樣被投資界持續看好。據不完全統計，截至2016年10月底，中國大資料行業有184家企業獲得投融資。在2017年，将會有更多像檸檬科技這樣擁有資料源的大資料公司，在行業内愈發扮演舉足輕重的角色。