大資料将賦能時尚行業新零售

新零售已經成為如今消費領域的熱詞。如何定義新零售？筆者認為，新零售是以消費者體驗為中心的資料驅動的泛零售形态。

新零售的特征包括：資料技術發展可以無限逼近消費者内心需求，掌握資料就是掌握消費者需求；借助數字技術，物流業、大文娛等多元業态延伸出多元的零售形态；任何零售主體，消費者和商品既是實體的也是數字化的，企業内部和企業間流通的損耗最終可達到無限逼近“零”的理想狀态。

如今，人們的一舉一動都會留下資料痕迹。大資料是一種包羅萬象且規模龐大的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料類型和價值密度低四大特征。大資料的價值在于對資料的“加工能力”，通過“加工”實作資料的“增值”。資料技術發展可以無限逼近消費者内心需求，掌握資料就是掌握消費者需求，是以，企業需要更加精準的資料以洞察不同消費者需求。

如今，國民經濟快速發展，人民生活水準提高，各方面消費力量興起；使用者更加注重商品品質，選擇符合自身需要和消費特征的商品；商業回歸産品與服務的本質，産生出更符合細分消費需求的商品和服務。

在這些宏觀經濟背景下，消費使用者逐漸趨于細分，“泛90後”和女性，已經成為時尚産業兩大主要目标客群，具有高學曆、高信心、高收入、高頻次、易種草、更細分等六大特征。以“泛90後”為例，泛90後人群有着和其他年齡層消費者完全不一樣的面相。他們成長于物質已經比較充裕的年代，習慣于用網際網路擷取大量資訊；他們是一群smart shopper，相比價格，他們更關注商品品質、服務體驗和品牌個性等方面。

同時，針對女性消費的研究表明，女性消費者特别是年輕女性消費者的消費呈現比較高的消費頻次，女性消費者已經非常習慣于社交型的電商形态，在社交的過程中吸取别人的購物建議，擷取新的購物資訊并在内心“種草”。而大量專門針對女性設計的産品嶄露頭角的背景則是女性細分化市場迎來非常好的發展。

未來使用者的購物需求和購物場景，将會出現‘時空、資訊、需求、管道、生産’這五個‘碎片化’。是以也出現了社交電商、物聯網、閃購等多元化的購物形式。基于時尚消費者的變化，未來時尚零售将出現場景化、資料化、個性化、社交化等四大趨勢。

移動網際網路時代，市場開始由傳統價格導向轉為場景導向，随着移動購物模式的多樣化，與場景相關的應用将成為驅動消費者遷移的新增長點；随着對大資料的深度挖掘，對于使用者風格喜好，款式，顔色，設計細節等的決策越來越多地被資料指導，對于使用者的千人千面個性化推薦也将越發成熟；消費需求個性化在電商發展中快速演變，更新，适應使用者的轉變并期待引領使用者消費觀，一批垂直電商興起，圍繞人群深耕；在網紅風靡、内容電商興起及大資料的沖擊與推動下，社交和電商不斷融合發展，電商行業已逐漸向基于社會化發展。

新時尚電商例如美麗聯合集團，就正在努力嘗試借助大資料和新零售形式，幫助服裝行業供給側解決一直以來令人困擾的款式預測和庫存問題。通過大資料分析，我們将可以得出更加準确的款式預測，并基于大資料進行款式判斷算法，經過流通環節的測款等方法做到最大程度的精準庫存預測，進而做到“零庫存”。

本文轉自d1net（轉載）