沒有資料驅動文化 大資料項目将失敗

尋求大資料項目的成功？記住：文化為王。

tara paider，是位于俄亥俄州哥倫布市，nationwide insurance公司的it架構的副總裁，對于資料專家渴望獲得大資料項目的成功，給出了一些建議：大資料項目失敗的最大原因之一，既不是技術，也不是資料的數量。而是人。

例證：nationwide的保險代理人的日常工作的一部分，是確定保費上升時，客戶不轉換到其他保險公司。有一個清單，列出保費将在未來30天内上升的客戶，代理拿起電話，與他們最好的客戶解釋這些變化。一項新客戶資料分析項目發現，這樣做有時會有負面作用：這些電話并不能幫助代理保住那些保費變化的客戶，實際上會造成客戶流失，paider說。

“對于代理，很難了解資料發現的結果，因為和他們過去20年所做的不同，”她對在拉斯維加斯參加gartner business intelligence and analytics的與會者說。

是以，paider和她的團隊開始制作更精細的保費通知清單，讓代理隻給會帶來積極響應的客戶打電話和接觸，她說。

這個故事和cio這個職位本身一樣古老。erp整合項目經常失敗，并不是因為技術，而是因為人。 大資料，也沒有什麼不同。但是大資料正在颠覆業務流程工作流；它對所有都有影響，從企業基礎設施，到企業架構。為了確定員工為資料感到興奮，而不是感到威脅，專家常常告誡公司，他們需要建立一個資料驅動的文化。但這說起來容易，做起來難。

paider指出，一個強大的企業文化——要從高層開始，但不止于此；它還需要一線員工的參與，但是會帶來額外的障礙。 “這是最難的部分，而我們在過去20年或30年都是這樣做的，我們很清楚。這是我們最大的挑戰，”她說。

打造資料驅動的文化

paider的觀點并不罕見。

pricewaterhousecoopers的研究指出文化,錯誤的文化是阻礙企業利用資料，并在資訊時代取得成功的三大障礙之一。這一研究，與iron mountain合作完成，發現四分之三的企業中沒有從他們的資料中獲益。

公司如何打造資料驅動的文化環境？gartner給出的定義是：“企業使用資料來組織活動，做出決策和解決沖突”。在nationwide，是任命一名首席資料官(cdo)，paider向其彙報。

“任命cdo，是好消息，我們希望利用資料來作出決定，”她說。“我不認為這是改變文化的唯一方法，但你需要一些能夠在業務和it資料上有發言權的人，進而做出正确的決定。”

nationwide的另一項文化修正，是向業務開放資料。新的，非結構化的資料源，比如地理位置，語音，社交媒體資料，可以更深入的了解客戶的行為，擷取更多的機會，更好的去服務客戶。為了幫助業務獲得這些洞察力，it部門需要在大資料技術上進行投入，并承諾讓業務部門通路這些資料。“傳統上，我們認為資料項目是線性的，類似應用開發項目，”paider說。“但是，資料項目很複雜，你根本不知道會從資料中發現什麼…直到你開始接觸這些資料。”

在另一家資料驅動的企業内，開放公司資料對于打造大資料文化也是關鍵。jeremy king，是位于加州聖布魯諾的@walmartlabs 的cto和主管，說他的團隊将資料集中到一個hadoop系統，讓他們的内部客戶通路其所需的資料，來進行實驗。在提供通路權限前，king的團隊建構程序，以清洗和标記資料以保護個人認證資訊。 但是，公司還需要消除官僚壁壘，讓通路資料變得容易，有些企業則選擇逃避。“我和很多企業進行過交談，已經建立了hadoop 或大資料架構，但是他們卻不讓任何人通路這些系統，”他在去年秋天的strata + hadoop world上說到。

這種繁文缛節限制了創造性思維和實驗，king說。在walmart，甚至提供部分資料的權限，也是被限制的。“如果你隻使用部分的資料，你将很難做出決定，在walmart這樣規模的公司内，是否起作用。是以我們希望每個人從一開始都能夠通路資料，來測試他們的理論，”他說。

授予整個匿名資料集的通路權限起到了效果。至少在一個案例中，這樣做促使了一個類似初創的時刻，在幾個小時内，兩個工程師設計并開發了廣告優化平台的原型，将線上廣告和線下銷售相連接配接。這一原型最終成為walmart exchange。

“我認為，除非你有讓所有人通路資料的系統，這些神奇的時刻是不會發生的，” king說。

如何建構資料驅動的文化

開始建立一個資料驅動的文化，cio們必須找到令人信服的業務用例。micheline casey，美聯儲的前任首席資料官，現在為大資料分析公司clear story data擔任顧問，曾經經曆過對于大資料項目的阻力，不是因為缺乏興趣或支援，但因為更務實的理由：錢。“美聯儲是一個政府機構，它雖然不從國會拿錢，但它有預算，”她說。預算很小，造成資金的争奪。

“特别是剛接觸大資料的公司，要識别和優先選擇正确的項目和用例，展現價值，在企業内建立信譽，”她說。“在很多企業中，這種信譽幫助你獲得資金。”

這就是為什麼專家們，包括mann，建議通過解決一個小問題，将大資料引入企業。“你想要找到一個可以成為範例的案例，” mann說。“你有一個非常具體的問題，你對于這個問題，有個非常實用的解決方案。”

随着企業看到問題快速解決，對于這種方法的信任會增長——随着文化變得越來越資料驅動，it的戰略也會随之改變。在bloomberg，例如，對于大資料價值的讨論已經結束了。現在的挑戰是确定在機器學習和大資料平台上需要建構什麼。

“你必須確定你密切與産品相關，你建構的是通用系統，而不是針對小問題的特定方案，因為這個小問題可能會發生變化，” mann說。

本文轉自d1net（轉載）