和電力行業一樣,油氣行業也是一個幾乎沒有利潤,沒有增長的行業。再一次,專家們稱唯一能拯救這些行業的東西是物聯網-大資料分析。但是,和電力行業不同的是,油氣行業過去在數字化營運方面嘗試了很多次,但最終都失敗了。該行業似乎并不喜歡使用最後一口氣進行再次嘗試。
ge新報告中,ge首席經濟學家marco annunziata稱,油氣行業先前的數字化嘗試失敗是因為“這些項目通常僅在一個個孤島中部署,沒有一個全面的戰略,也從來沒有達到企業級規模。”他認為,結合現有的廉價傳感器及有效和高成本效益的基于雲的大資料分析可以為行業生産力最大化和降低營運成本的挑戰提供答案。
我同意他的分析。嗯,除了報告及他的發言中使用的ge喜愛的術語“工業網際網路”之外。事實上世界上隻有一個網際網路。但是,ge等廠商喜歡制造新詞語。我不知道為什麼ge喜歡這樣。不用創造新的營銷術語的話,這項技術也完全可以靠自己成功。好吧,我離題了。
annunziata稱,盡管物聯網和大資料可以拯救油氣行業,但由于資産組合複雜性增加,勞動力老化,管理環境複雜及全球波動等一系列因素,通往成功的道路是困難且曲折的。這足以吓到最冷靜,最有經驗的公司上司!
他說:“行業已經發展到了複雜場地中進行開采—例如非正常現場,lng及flng等要求更高水準的工程和操作專業知識的場地。上遊領域有不同的資源類型,不同儲層特征,不同的操作環境,并在過去一百年間的不同時間段進行了開發。”
“這樣一來,各個領域都是獨一無二的,并提出了不同的技術和操作方面的挑戰。即使是享受比上遊産業更均勻的條件的中遊和下遊行業,它們也擁有更多樣性的裝置以應對具體的業務挑戰----不同時間段内進行的昂貴資本支出投資的結果。”
難怪早期的數字化嘗試的結果是大量的孤島項目。
盡管如此,傳感器很便宜且越來越便宜。将它們留在這些極端複雜的資産裡并不會造成太多問題,它們源源不斷的實時資料以及串流分析可以迅速的讓這一行業加速。當然,為讓營運數字化還有很多工作需要做,但它們将成為一個強大而又快速的助跑器。
事實上,任何行業或公司都面臨着類似的問題。時間不是油氣行業的朋友。事實上,時間也不是任何公司或行業的朋友。企業應該快速部署競争戰略以擷取好處。物聯網和串流分析可能隻是前進的最快方法。
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