從競品資料搜集切入，NiucoData要做商業情報追蹤分析工具

近日，某tmt媒體為2016-2017年創投失敗項目做了一份死亡名單，詳細分析了其生存周期、死亡原因、高危創業領域，這份資料售價達779，超過了不少小型智能硬體定價。有趣的是，niucodata也曾釋出過一篇類似文章，依托自身所挖掘出的資料，簡略地從媒體關注度、社交活躍度等次元分析了創業公司。

資料分析的魅力讓niucodata創始人王登科早早成了它的俘虜，高中時他便對這一領域有着濃厚興趣，并曾獲全國資訊安全競賽一等獎。而随着對網際網路了解程度的加深，他開發了一個競品追蹤平台competehunt。這款産品能幫助相關人員（營運、産品、市場）追蹤産品資料、網頁流量、媒體報道、微網誌更新，并以圖表或日報的方式呈現出來。

無論如何，王登科總覺得competehunt仍不夠完善，它面向個人付費使用者，“一些使用者需求還沒有很好地被滿足”。他還進一步自黑道，“對界面設計也不滿意，因為我是工科男審美”。niucodata可以被看做是competehunt的轉型更新版，它将比原平台擁有更多功能，同時定位也改為企業使用者。

涅槃重生的niucodata于三天前宣布，它已和新華網成為戰略合作夥伴，将在資料采集，資料分析，新聞監測上達成多項合作。

那麼niucodata究竟有何作用呢？簡單來說，可以概括成追蹤公司動态、競品的輿情工具。

對于一家資料公司來說，資料搜集無疑是重中之重，niucodata可追蹤多元度資訊，包括工商資訊、社交、輿情、新聞報道等，借此展現全局畫像。該資料搜集功能可幫助企業持續追蹤競品，助力企業更準确地作出判斷。

團隊仍在不斷增加新功能，正在優化中的一項便是競品推送。過往的網際網路公司往往通過标簽來進行分類，一級标簽下還有許多層級的小标簽，若兩款産品小标簽重合，那麼便會被列為同類産品。但為産品貼标簽隻能通過人工進行，效率和精準度都有提升空間。niucodata希望能夠自動從資料流動提取關鍵詞，通過關鍵詞比對尋找競品。

平台也在逐漸提高自身的髒資料篩選能力，剔除無效、錯誤、重複、難以結構化的資訊。王登科告訴獵雲君，當使用者查詢的是科技公司蘋果時，系統絕不會呈現山東蘋果的資料。

在做好資料搜集、清洗、結構化呈現之後，niucodata将被進一步完善，脫離輿情分析的局限，為使用者提供更多價值。沉積在平台上的資料将成為一種優勢，憑此可輕易分析海量公司的發展曆程，獲得可參考的發展規律，以此來為公司提供商業化服務。王登科也在考慮于近期引入天使輪融資，助力項目良性發展。

本文轉自d1net（轉載）