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BI團隊如何高效應對快速擴張的公司的需求 —— 阿裡雲MVP趙玮主題分享【2】

上一篇提到,作為資料分析的從業者,在這個公司發展過程當中,給他們的建議。

根據提到bi同學兩個層次:

第一:我們會接受業務方哪些需求幫他實作需求;

第二:我希望我們這邊團隊有更多的主動性;

給大家舉兩個例子,我們在公司的發展過程當中,會把一些成型的東西沉澱下來。

當時公司的商戶有一定規模之後碰到的第一個節假日,

節假日的時候交易會有一定的下降,這是很正常的。

因為線下支付的場景,有些人假期的時候在家裡。

有一些這種商圈,上班期間,有很多這種白領用餐,放假了,有一些人節假日出國旅遊了等等。

但是節假日回來之後,

什麼時候我的商戶的交易恢複到原先的水準算是正常?

什麼時候沒有恢複過去,就需要警惕?

<b>第一次碰到節假日的時候,我們缺乏一個标準線</b>

<b></b>

BI團隊如何高效應對快速擴張的公司的需求 —— 阿裡雲MVP趙玮主題分享【2】

是以當時就是等,第一天沒有恢複,第二天第三天又沒有恢複,開始擔心。

而且看到一個很奇怪的資料,活躍商戶數已經恢複恢複到了節前的水準,但是交易卻沒有跟着回到節前水準。

<b>這說明什麼問題?</b>

說明我的戶均筆數下降,戶均筆數沒有恢複到節前水準

<b>戶均筆數</b>這個值,表征了很多東西

1. 它表征了一個城市,線下移動支付這個行業的熱度;

兩個城市,它的經濟發展狀況類似,但是一個城市對線下線下移動支付的接受程度更高,那麼它的戶均筆數可能會更高;

2. 戶均筆數也可能表征了一個城市的商戶結構;

比如說兩個城市,交易水準類似,他們對于移動支付的接受水準也類似

可是我們bd去開拓商戶的時候,商戶結構不一樣,比如一個城市的商戶1個月能達到三千筆的商戶占比50%,

另外一個城市一個月能夠達到三千筆的商戶占比30%,那麼一定是第一個城市,他的戶均交易筆數更高

戶均交易筆數還可以受什麼的影響?

1. 支付源頭的活動影響

大家說微信跟支付寶,他們在大力的推進自己的移動支付的過程中,會提供一些力度很大的活動,這個時候消費者受到刺激。

戶均筆數會增長很多,但是這裡面可能有刷單的情況。

2. 競争對手對我們影響

為什麼競品會影響我們的戶均交易筆數?

我之前去拜訪商戶的時候,看到這樣的情況,我看到一個商戶,

它的不是很長的桌子上放着四個牌子,商戶可能是一個據交易情況非常好的商戶。但是今天消費者去掃碼的時候,他也許直接取決于他喜歡的一個顔色去掃碼,

那麼你的這個機率就是100%變成25%了,是以這個時候你的商戶戶均交易水準會下降。

這其實也是我們當時最擔心的一個情況

因為正常來講,一個城市行業的熱度,一個城市商戶比例結構,不會在短期内發生變化。而那個時間用沒有支付通道的活動,并且支付通道的活動的影響是上升不會下降,是以最擔心的事情說是不是在這期間,競争對手針對我們産品做了一個掃蕩。

這事情之前是發生過的,當時我們被掃蕩的時候,是在我們某一個城市的某幾個特定區域,競争對手進行了有針對性的掃蕩,

并且隻針對了兩個行業,一個是水果行業,一個是便利的超市行業。

當時非常明顯的資料特征,就是這個城市的這幾個區域的這些行業商戶流失率突然飙高,後來我們發現是競争對手在有針對性的打。

可是當時我們把資料拆下來看的時候,并沒有發現這種集中性特征。

比如說在某個城市有很高的優質商戶流失,或者在某個行業,沒有發現任何集中性特征。

這個情況,讓我們覺得可能不是競争對手的問題,因為沒有人有精力打理的全量商戶,競争對手去掃蕩的時候,一定是有針對性的。

我們日常考慮的一些正常因素都無法解釋這個原因

是以當時有一點陷入困境,然後到第五天的時候,仍然沒有恢複。

後來有個契機是什麼呢,我有個朋友五一假期的時候出國玩,但有時候大家會多請幾天假期搓成一個小假,然後到國外去玩。

當時第五天的時候,他正好回上海,我突然在想有多少人是像他一樣?因為他在五一假期結束之後的這幾天在國外,是以沒有貢獻線下移動支付的交易量。

如果這樣的人很多的話,會不會是我交易遲遲沒有到原來水準的一個原因,這其實是我們的一個盲區

我們針對提供服的對象是商戶,我們很少關注消費者,很少關注c端,我們去拉了消費者的資料來看:

果然是消費者的人數的恢複,其實比商家要慢半拍。

最後我們看到的時間節奏是這樣:一般清明/端午/五一這樣的假期,商戶的恢複速度是在節後回來3天,消費者恢複速度是商戶的2倍,會在第6天,是以在第6天的時候交易也會對應到節前的水準。

<b>那麼,這個就是發現資料的問題,然後去找原因,最後定位一個結論之後,我們會把這個設成一個正常的事情。</b>

在這樣的時間節奏範圍内,我都認為是正常,這是關于節假日的其中的一個例子。

關于節假日非常多的東西,在節前商戶的提現,提現的次數,提現的金額,會跟平時有不一樣的模式。

在節假日期間,商戶的交易會有不一樣的特征,節假日結束之後,商戶的交易恢複,有它固定遵循的一個模式。

甚至在交易恢複之後的2到3周,還會出現因為節假日導緻的一些商戶特定行為,會引發一些資料異常。

類似這樣的專題有很多,除了我們平時的一些日常管理的資料,然後會出現各種各樣的專題。

再有新的人進來的時候,我們會把這一套資料的東西推給他。

這個時候,其實就是把我們以往的一些最佳實踐,通過資料産品的方式反灌給這些新加入團隊的人

這是一個分析的舉例

我們在提供一個報表的時候,其實有兩個層次東西:

1.第一個是我提供什麼内容給你,提供的内容後面蘊含的是我的最佳實踐,是我的方法論;

2.第二個是我用使用什麼方式提供資料給你;

在我們今天的直營管道下,有18個分公司,大概700多人的銷售團隊。

我記得在還隻有8個分公司的時候,

那個時候沒有引入阿裡雲quickbi産品,當時公司報表的研發主要是技術團隊來做,大家一定知道,如果技術團隊的去做這些事情,響應周期是比較長的。

要從需求的溝通,到開發的實作。

但是,技術團隊在做研發的時候,業務部門是無法等的,

當時經常出現一個場景,是技術部門在幫我們實作報表,然後業務部門在沒有拿到正式的資料産品之前,先自己用excel做手工報表。

我去參加銷售管理的周會,很痛苦。内容非常多,我随便放了幾個,比如說每一個分公司,他可能會看非常多的資料

我的新增商戶這一周怎麼樣

我的高價值商戶有無流失

我的這個公司下面團隊怎麼樣,商圈團隊怎麼樣

哪些銷售人員的表現不佳等等

BI團隊如何高效應對快速擴張的公司的需求 —— 阿裡雲MVP趙玮主題分享【2】

一個excel有非常多的tab,每個tab的報表都特别長。

他們要把公司的資料都放進去,然後我就聽到每個分公司的老大會挨個的分析自己城市的情況,我就需要在一堆報表裡面去找他說的資料,在一個海量的資料報表裡面,涉及到的報表裡面一條一條的去找,現在是8個分公司,如果公司更多,我就要瘋掉了。

後來,我會給每一個新進來的人,給它賦予它自己城市的權限,也就說他進來看到的是自己城市公司的資料,不會被其他的資料打擾。

是以我來說,我們認為提供的内容是一個方面,這方面提供的方式也很重要,提供資料的方式,這裡面很重要的一點,

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