app 應用資訊統計：
saiku安裝：http://blog.csdn.net/longshenlmj/article/details/17359645
workbench解壓即用，http://blog.csdn.net/longshenlmj/article/details/17530379
流程：
1,從hive上導入每天的app應用資訊，來自各個網站，基本字段根據經驗。
2，用kettle清洗設計，導入mysql
3，workbench連接配接好sql，設計XXX.xml的cube檔案。
4，将cube檔案通過saiku呈現。相關配置使用的細節，見上面的檔案saiku安裝。
worbench的緯度：從一個角度（另一個表的某個屬性）看事實表中的資料統計資訊（事實表ft要有對應的字段）。總結：次元表的column設定項與事實表中對應字段（設定在cube的foreign key）關聯
一個緯度表，通過自身的某個鍵，和事實表的某個鍵關聯。dimension的foreign key和level中column的設定。注意level中的顯示列為空，則預設用上面的比較列，設定要顯示的列内容，比如顯示年份，用date_value進行比較，滿足了，在顯示同一行上的另一個列的内容。
saiku資料呈現：同一個dim下的level不能分開到row和column上，隻能同時在一個上。
dim上是的個數，行列都是dim，事實表中同時滿足兩個次元條件的元組個數。
measure是統計量，用于統計一列上的個數。比如downloads。統計的是事實表上的一列的值。另一方向放次元就表示，按不同次元值分别進行統計。多個次元，則多個滿足條件下的統計。
注意，measure行列都可以放，想橫着看，還是豎着看，就放到對應位置就行了。統計過程和統計結果不會發生改變（都是統計事實表中的一列）。measure和dim可以放到一起
另外，在右邊的尾部有加圖功能，是以按日期看增長量。下圖中就是有問題的，出現下降，說明資料有錯誤。
（再比如，統計每天的下載下傳量，按取值區間統計，觀察是否符合正态分布，如果大值處依舊很高，說明作弊的可能性很大）
小測試，時間次元用次元表的dataval（次元表的column設定項），與事實表的date_value（cube的foreign key）關聯，可以統計每天的資訊。
level的type選regular，其它類型time_XXX還在測試中？