大資料與企業快速融合同時 面臨的三大挑戰

随着網際網路與it技術對傳統産業的改造的深入，全社會的資訊化程度越高，各行各業會産生大量的使用者大資料。

大資料已經成國家戰略，事關經濟的轉型與更新，以及中國在全球經濟、政治、文化上的競争力。從個人出行到工業大資料，從能源到企業服務，大資料正快速與企業結合，擁有勃勃生機。以大資料處理雲為例，使用者資料産生後，雲計算可以提供高速存儲媒體、圖型資料庫、高密度存儲機櫃、冷熱資料分級技術以及強大的資料分析和彈性計算能力，最終通過cdn分發為資料使用者提供各類資料應用，如人臉識别等。在成本方面，以小米圖檔資料量計算，500億張照片的規模下，使用雲計算模式，成本不到傳統it模式的一半。

大資料是從資訊技術的底層來捕捉資訊化的共性基礎和未來發展趨勢。大資料技術是底層技術，基礎性、内蘊性、普适性可以給各個行業助力。但大資料的基礎性、底層性，也帶來了一些挑戰。

目前大資料面臨的的3大挑戰為

業内有人總結，大資料行業的挑戰來自三方面：

1 是原來的分析基礎要變化，要融合統計學、計算理論基礎、邏輯基礎;

2 是計算技術也需要重新革新，無論是存儲、計算語言、還是計算方法都需要重新來過;

3 是大資料做出來的結論對不對，還無法大規模驗證，這是面臨的最大挑戰。

未來要怎麼走？

大資料産業，既獨立于行業，有自身的産業鍊條;又依賴于各個行業，形成大資料應用的廣度與深度。

目前，國内進行的資料共享，主要圍繞資料互換、資料定價、資料回報等層面來進行。

業内人士認為，資料交易市場目前還處于發展初期。未來，資料交易市場還從服務、it應用、行業開發等各個方面，來形成資料産品，進行流通。并且，資料流通不是一個空話，這裡也非常需要多行業多企業的資料聚合，将交易市場這個大平台，實作最大化。

本文轉自d1net（轉載）