螞蟻金服漆遠談大資料智能：有95%智能客服

月8日下午消息，在2016中國(杭州)“網際網路+”金融大會，螞蟻金服首席資料科學家漆遠從智能客服、農村金融以及保險業務等方面介紹了螞蟻金服的大資料智能。

漆遠表示，資料已經逐漸成為商業的核心價值，大資料智能應用已經從支付擴充到金融的全鍊條，幫助螞蟻金服在支付、貸款、征信、保險、财富等方面全面推動小、确、幸的金融普惠。

據漆遠介紹，人工智能包括深度機器學習、語音識别、圖像識别等，具有廣泛覆寫、随時随需、精準比對、風險可控等特點，可以低成本、個性化，更好的服務小微企業和個人消費者。

芝麻信用提高銀行虛假辦卡識别能力近3倍

漆遠表示：芝麻信用運用大資料、雲計算、深度機器學習等技術，客觀呈現個人信用狀況，已經在金融、生活等行業開始廣泛應用。通過芝麻信用資訊驗證等反欺詐服務，已有銀行将虛假辦卡的識别能力提高近3倍；通過行業關注名單識别不良使用者占比達到平均的4倍以上；通過資訊的交叉驗證、深度機器學習等技術手段，有效的驗證和評估資訊的有效性，幫助銀行提升風控能力。

95%的智能客服 100%的自動語音識别

今年雙11，螞蟻金服95%的遠端客戶服務已經由大資料智能機器人完成，同時實作了100%的自動語音識别，螞蟻金服客戶中心整體服務量超過500萬人次。

當使用者通過支付寶用戶端進入“我的客服”後，人工智能開始發揮作用，“我的客服”會自動“猜”出使用者可能會有疑問的幾個點供選擇，這裡一部分是所有使用者常見的問題，更精準的是基于使用者使用的服務、時長、行為等變量抽取出的個性化疑問點；在交流中，則通過語義分析等方式獲得關鍵資訊再給予比對。因為樣本庫以及算法模型的持續更新與優化，客服變的更加智能。

促進農村金融 服務農村使用者超過6000萬

漆遠指出，通過大資料的應用，螞蟻金服服務農村使用者已超過6000萬，累計向68萬家農村小微企業發放貸款，貸款總額超過1400億元，金融雲已經服務100家農村金融機構。

航空退票險 從賠付率190%到扭虧為盈

漆遠還以螞蟻金服與保險公司合作的“航空退票險”為例，該險種上線之後賠付率一度高達190%，保險公司面臨巨大的虧損壓力。通過大資料技術模組化、優化後，有效的降低了賠付率，并成功扭虧為盈，滿足了保險公司的核保要求。

漆遠為螞蟻金服首席資料科學家，2005年獲得美國麻省理工學院博士學位，2005-2007年于麻省理工學院從事博士後研究。2007年加入普渡大學并且于2013年成為普渡大學計算機系和統計系的終身教授。漆遠專注于機器學習和人工智能方面，為全球機器學習頂級會議icml 2014和icml2015的主席。

本文轉自d1net（轉載）