【收藏】5W+條海内外網絡資料分析得出首份《頂級資料團隊建設全景報告》，直擊資料團隊建設現狀及問題

我的公司是否需要獨立的資料團隊? 我該何時、怎麼樣建設自己的資料團隊? 資料團隊的價值如何衡量? 針對這些業内普遍存在的資料團隊建設問題，7月11日，雲栖社群技術聯盟夥伴——大資料文摘聯合清華資料科學研究院重磅釋出首份《頂級資料團隊建設全景報告》（下稱《報告》）。

曆時3個月的調研，《報告》囊括50,000+條海内外網絡資料分析、1,000+份調查問卷内容，和10位海内外業界大咖深度訪談内容，針對“資料團隊建設現狀”和“資料團隊建設要素”兩大内容，緻力于回答資料團隊建設現狀和資料團隊發展問題，力求為行業内資料團隊的組建和高校資料人才的培養提供指導性意見。 

<b>《報告》發現，目前，盡管部分組織的決策者已經具備了資料驅動意識，但資料價值真正落地仍然艱難。</b>隻有某些資訊化程度高的行業，如網際網路、金融等，配備有完整的資料團隊，多數資訊化程度偏低的行業仍然處于資料團隊建設的初級階段，資料團隊“做什麼”、“怎麼做”等問題仍不清晰。  

<b>在工作内容方面，現階段的資料團隊除了要承擔資料驅動決策、資料驅動業務的工作外，往往還承擔着産品優化、技術研發等工作。</b>建設目标不清晰、業務界限模糊、人才缺乏等問題是這些團隊面臨的普遍困擾，在被調研的多數組織或機構中，資料團隊做出的決策無法充分、高效實作。一定程度上反映出資料團隊和業務部門的脫節。<b>但是長遠來看，資料團隊依然具有非常廣闊的發展前景，業内資料人才需求巨大</b>。 

行業間資料團隊建設存在差異：網際網路金融行業領跑

現階段，擁有資料團隊比例最高的是前期資訊化程度較好的金融業和it行業，領跑資料團隊建設軍備競賽。其中，金融業資料業務外包比例最高，多采用“外包+内生”模式；it行業的資料團隊結構較為集中，擁有獨立資料團隊的比例最大，而且使用資料外包服務相對較少。 交通運輸、醫療健康、公共管理、能源和科教行業處于賽道中端，而住宿餐飲和農業在資料團隊建設上仍處于起步或準備階段。

資料團隊建設困境：價值落地艱難、業務團隊缺乏合作動力

盡管資料團隊在一些行業中發展态勢良好，但仍然存在着價值落地艱難、業務團隊缺乏合作動力、資料人才存在缺口等困境。

資料團隊并不直接産生價值，其價值落地多通過與業務團隊有效合作産生。是以，業務團隊對資料團隊的工作是否滿意、有多大合作動力，在很大程度上影響着資料團隊的工作效率。

問卷調研結果顯示，近40%受訪者對資料團隊的滿意度一般，近26%受訪者對資料團隊“不滿意”或“非常不滿意”。

您對所在機構資料團隊的滿意程度

近80%受訪者認為資料團隊對自己所在的機構重要或者非常重要。資料團隊的價值普遍受到認可。但是，超過40%受訪者無法量化資料團隊産生的直接價值。

資料為您所在機構帶來多大直接價值

行業内資料人才存在較大缺口

專業團隊的建設需要實行持久性、針對性的人才儲備與培養，優化人才層次和結構，保證團隊的正常運轉以及長期穩定發展。目前資料團隊的人才儲備普遍存在較大缺口。資料團隊通常需要具備多項能力的複合型人才，資料人才培養周期長、成效慢。

問卷調研結果顯示：目前超過50%組織或機構的資料團隊人才儲備不充足，資料團隊普遍存在人才缺口。

資料團隊人才儲備狀況

資料人才投資

資料團隊的組建需要尋找到合适的資料人才。組織或機構在組建資料團隊時往往有一個固定的人員預算，是以，在有限的團隊預算下，尋找到具備能夠滿足需求能力的團隊成員，就成為團隊上司者面臨的首要問題之一。

各資料崗位中，自然語言處理工程師、資料科學家、機器學習工程師、算法工程師薪資水準最高，月工資中位數均在2萬元人民币以上。

各職位月薪／人民币

各職位招聘的學曆要求和對應月薪／人民币

組建高效資料團隊

頂級資料團隊一般具有相似的特征：所在組織或機構資料驅動戰略明确，資料團隊運作高效。高層需要設定清晰的資料團隊建設目标并将資料納入決策流程；資料團隊的高效運作則需要優秀的團隊上司、合理的組織架構和多樣化的人才。

1、高層重視

“一個公司能否有領先市場的發展，決策者的眼界非常重要，高管對資料是否敏感，能否下決心把資料推動做好，決定了這個公司的前景和競争力。”

——linkedin使用者增長部門資料科學團隊負責人 周洋

2、嵌入式工作

“我希望團隊在滿足業務增長需要的前提下，能保持一個扁平的架構。我會鼓勵自己的團隊成員與業務部門盡可能多的泡在一起，争取嵌入式的工作，主動研究業務，尋求資料驅動的機會。”

——獵聘首席資料官 單藝

3、quick wins

“我鼓勵資料團隊一旦有了新想法，便去說服同伴，組成2-3人的小團隊把這個想法實作出來。再自下而上擴充影響圈，不斷完善想法，直至一個新資料應用場景的出現，變成産品。”      

——【友盟+】首席資料官 李丹楓

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《頂級資料團隊建設全景報告》目錄：

<b>報告來源：大資料文摘微信公衆号</b>

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