本節書摘來自華章社群《clojure資料分析秘笈》一書中的第1章，第1.7節将xml資料讀入incanter資料集，作者（美）eric rochester，更多章節内容可以通路雲栖社群“華章社群”公衆号檢視
1.7 将xml資料讀入incanter資料集
一類非常常用的資料格式是xml，人們對其褒貶不一。但在某種情況下，幾乎所有人都不得不處理它。clojure可以使用java的xml庫，但它也有自己的包，這個包提供了一種在clojure中使用xml的更自然的方式。
1.7.1 準備工作
首先，在leiningen project.clj檔案中引入以下依賴：
1.7.3 實作原理
本方法按以下順序處理xml：
解析xml資料檔案。
利用解析樹抽取資料節點。
将節點轉換成代表資料的映射序列。
最後，将其轉換至incanter資料集。
load-xml-data實作了這個過程。其中包括三個參數：輸入檔案名、傳入解析完成的xml的根節點并傳回第一個資料節點的函數，以及傳入一個資料節點并傳回下個資料節點或空值（如果其後沒有節點）的函數。
首先，函數解析xml檔案并将之裝入zipper（将在後面的章節詳細讨論zipper），然後利用傳入的兩個函數将資料節點抽取成一個序列。對于每個資料節點，擷取其子節點并将其轉換成一系列“标簽名/内容”對。每個資料節點的對轉換成一個映射，然後映射序列轉換至incanter資料集。
1.7.4 更多資訊
本方法中使用了一對有趣的資料結構或概念。這兩種資料結構在函數式程式設計語言或者lisp中都很常見，但是都未出現在主流的程式設計語言中，接下來深入學習一下。
利用zipper浏覽結構
解析完成後的xml檔案需要作為參數傳入clojure.zip/xml-zip。這将使用clojure本身的xml資料結構并将其轉換成可以用如clojure.zip/down和clojure.zip/right之類的指令進行快速浏覽。作為一門函數式程式設計語言，clojure使用不可變資料結構；而zipper提供了一種浏覽、修改類樹結構的高效、自然方法，例如xml文檔。
流水線處理
可以使用->>宏來以流水線的方式展示處理過程。對于深度嵌套的函數調用，這個宏需要從右往左閱讀，這使得處理過程的資料流和轉換序列更清晰。
在clojure中可以執行流水線處理是因為它的宏系統。->>僅将函數調用重寫成clojure本身的嵌套的格式，與格式讀入的方式一樣。傳入宏的第一個參數将作為下一個表達式的最後一個參數插入。資料結構則插入第三個表達式作為最後一個參數，等等，直到這種格式結束。也就是說，以（->> x first (map length) (apply +)）表達式開始。接下來是clojure建構最終表達式的一系列中間步驟（需要整合的元素在每個階段都會高亮顯示）。
(->> x first (map length) (apply +))
(->> (first x) (map length) (apply +))
(->> (map length (first x)) (apply +))
(apply + (map length (first x)))
比較xml和json
xml和json（在1.4節中提到）非常相似。可以證明的是，json的流行很大程度上是被對xml冗長特性的醒悟所驅動的。
當在clojure中處理這些格式的資料時，最大的不同在于json資料是直接轉換成對應資料内容的clojure内部資料結構，例如映射和向量。然而對于xml而言，xml被讀入至反映xml結構的記錄類型，而不是反映資料結構的記錄類型。
換句話說，json中的映射的鍵值來自域，例如，來自first_name或者age。然而，xml中映射的鍵值來自資料格式、标簽、屬性或者子節點，也就是說，标簽和屬性名來自域。這額外的一層抽象使得xml更加不靈活。