本節書摘來自華章計算機《騰訊ios測試實踐》一書中的第1章，第1.2節,作者：丁如敏 王琳 等著
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總體來說，工程效率就是研發效率（包含測試效率）。這裡我們會把測試效率單獨提出來進行說明，因為這是與測試工程師相關度最大的工作。研發效率，其實就是讓産品上線的時間更快（在品質有保障的前提下），大多數時候是說與研發流程相關的（不局限于靈活流程，feature team研發模型），例如包含但不局限于以下活動。
需求評審：需求評審機制以及更新通知，避免需求有改動而沒有及時同步到相關角色。
代碼品質：靜态代碼掃描，千行代碼缺陷率等。
架構評審：代碼架構的讨論以及評審。
bug流程：bug生命周期，避免随便修改bug狀态以及備注缺失。
code review：代碼評審，如果有代碼評審委員會就更好了。
dogfood：自己做的産品自己（項目各成員）先體驗。
showcase：完成某個特性，可以通過會議針對某個特性進行展示，一般由産品經理主持。
上面提到的活動，隻有通過整個項目團隊（各個角色）的通力配合，才能更加高效。
再提一下測試效率，這大多數由測試工程師主導，也是測試工程師最主要的工作内容。測試效率包含但不局限于以下這些活動。
測試周期：測試與研發周期是密切關聯的，包括疊代測試、內建測試、回歸測試、上線測試等，每個階段都要把握好測試效率和測試資源配置設定。
測試設計：包括需求覆寫度、用例覆寫度、用例執行效率等。
自動化測試：使用自動化執行的方式進行測試，可以快速得出測試結果，節省人力成本。
靜态代碼分析：使用一定的工具來對代碼進行靜态掃描，提前發現代碼隐藏的問題。
測試技術創新：通過對測試技術的創新，例如精準測試、機器學習等方式，來變更測試方式，大幅度提升測試品質和效率。
接下來舉兩個例子具體看下。
1.2.1 自動化測試
自動化測試于20世紀90年代才開始逐漸成熟，特别是靈活研發的流行以及推崇的tdd模式，自動化測試也逐漸流行起來。對于自動化測試，我們還是得多關注其投入産出比（roi），特别是對于ui自動化測試。業界自動化測試金字塔模型建議做單元測試或者接口測試多于ui自動化測試。關于自動化測試投入産出比，請參閱第6章介紹的内容。
對于ios平台上的自動化測試實踐，我們也有在不同方向上的嘗試（參見第5章），并都有不錯的收獲。相關自動化測試的開展還需要有一些自動化測試架構的支援（詳細自動化測試架構的内容會在第7章介紹），qq浏覽器（iphone）測試團隊主要移植google開源的earlgrey架構來作為自動化測試的基礎架構。本節先簡單介紹幾種主流自動化測試類型。
bvt（build verification test）
業界現在流行持續傳遞的模式。那麼每次持續內建編譯出包後，自動化會運作一些基礎功能測試用例，保證版本基礎功能可用，而不會因為新代碼合入影響基礎功能。這部分主要介紹ui自動化測試，當然，随着版本需求的變更，維護成本也會增加。但對于qq浏覽器的ui變更還不是很頻繁，維護成本還相對可控，整體的投入産出也不錯，具體可參考第6章的内容。
2.監控類
根據産品的業務特點，我們會對産品進行一些監控，例如手機qq浏覽器（iphone）項目實作了三種類型的監控測試，即終端視訊嗅探監控、終端feeds流短視訊可播性監控、終端資訊類監控。這部分監控的基礎架構和bvt實作是一緻的，隻是基于業務形态做了調整，采用的也是earlgrey架構并進行了二次開發。可參考第6章關于測試架構的二次開發。
3.性能自動化測試
性能測試涉及各種資料的采集和分析，而資料采集往往很複雜并且非常耗時，性能自動化測試也都集中在資料采集這一塊。目前我們針對頁面速度、産品穩定性、電量、流量、記憶體等各個方面進行性能自動化測試的嘗試，詳細内容請參見第4章。
1.2.2 靜态代碼分析
靜态代碼分析就是在不執行代碼的情況下，通過一定的算法規則（詞法分析、文法分析、單函數分析、代碼段分析、資料流分析、資源分析、依賴鍊分析、更進階的智能邏輯分析）對整個工程的代碼進行分析，以此來找出代碼中的缺陷。這樣就可以提早發現問題，大大降低研發成本。美國軟體工程專家capers jones提出的軟體測試缺陷價值圖如圖1-1所示。
圖1-1 軟體測試缺陷價值圖
圖1-1中的三條曲線分别代表引入的缺陷、發現缺陷、缺陷修複成本。越是在前期發現的缺陷，修複缺陷的成本越低，越是到後期，修複缺陷的成本越高。通常來說，發現缺陷主要在功能測試、內建測試階段。
如果能夠在coding階段發現大部分缺陷，就能大大降低修複缺陷的成本。靜态代碼分析技術恰恰能夠很好地在coding階段發現部分代碼問題，這樣就能夠大大節約軟體開發成本。
經過實踐論證，ios平台比較好用的兩款工具如下。
目前這兩款工具都是開源的，除了能夠使用其基本的功能外，如果還有其他的業務需求，可以對這兩款工具進行二次開發：添加自己的靜态分析規則和分析算法。
qq浏覽器（iphone）項目采用scan-build工具發現代碼缺陷，如圖1-2所示。
圖1-2 scan-build工具發現代碼缺陷統計圖
采用infer工具發現代碼缺陷統計圖如圖1-3所示，共發現1275處缺陷。
圖1-3 infer工具發現代碼缺陷統計圖
每日建構版本時，配置工程會自動采用這兩款工具對工程代碼進行靜态代碼分析，這樣在測試任務前就能發現代碼缺陷，大大降低軟體缺陷修複成本。