谷歌用 AI 人工智能技術打造綠色資料中心

除了新能源外，谷歌最近又找到了革命性的綠色資料中心方案：利用人工智能技術優化資料中心，降低能耗成本。

谷歌采用的技術來自2014年收購的deepmind，這家機器學習創業公司開發的alphago今年初擊敗了人類圍棋大師李世石，被看作人工智能技術的裡程碑事件。

根據deepmind的官方部落格，機器學習人工智能技術幫助谷歌将資料中心的制冷能耗降低了40%之多！這不僅僅對于谷歌，對于全球it業的節能減排來說都是一個好消息。

資料中心的管理者們都清楚一點，資料中心是一個高度動态的環境，時刻面臨伺服器當機等不可預測事件，是以很難通過人工設計算法或者公式來實作不同場景下資料中心系統的能耗優化。

面對這種挑戰，deepmind團隊開始使用資料中心的大量營運參數資料來訓練其機器學習神經網絡系統，這些資料包括資料中心溫度、和電力配置設定等。 deepmind的主神經網絡系統訓練目标是降低pue值（資料中心設施能耗與計算能耗的比率），此外deepmind還同時訓練了兩個輔助深度神經網絡 來預測資料中心未來數小時的溫度和壓力。

在確定人工智能系統不會超出資料中心營運門檻值的情況下，谷歌将系統投入資料中心生産環境并收到了立竿見影的效果，制冷能耗降低了40%之多，相當于将pue總體降低了15%。

目前deepmind團隊計劃将在更多資料中心普及人工智能系統。