高并發-----高并發和大資料的處理

随着網絡的普遍，我們的生活慢慢被資訊所包圍。我們做web開發的，遇到高并發和大資料的情況很正常，那麼我們需要怎麼做才能解決這些問題？

高并發的解決方案

說到高并發，我們遇到的高并發是如何産生的呢?大家有想過麼？并發并發，無外乎是同時通路我們的伺服器，伺服器處理能力達到上限，整個程式處于高負荷甚至當機狀态，高并發的同時資料庫的查詢或者資料的存儲也相應變多。是以高并發的處理需要處理兩個核心點，一個是web伺服器問題，另一個就是我們的大資料問題。

第一種：使用叢集和分布式

增加web伺服器數量，做web伺服器叢集，通過負載均衡算法，将請求分發給壓力小的伺服器，使得請求在最短時間内得到響應，避免影響使用者體驗，叢集分布式是大多數公司都使用的常用方式。

叢集:在多台伺服器叢集的前提下，每台伺服器的功能是一樣的，無論通路哪台伺服器都是一樣的，主要起到分流的作用。

分布式：将不同的業務分給不同的伺服器做，處理一個請求可能用到好幾個伺服器，使請求得到快速響應，分布式和叢集可以用時使用。

第二種：頁面靜态化

在我們的web裡面并不是所有的資料都是時刻變化，有些頁面變動很小，我們就可以讓這部分的頁面存入緩存中，頻率變化高的，我們可以使用ajax來實作資料的更新，這樣我們就避免了大量使用者對資料庫的請求。

第三種：應用和靜态資源的分離

這個時候，我們将我們的靜态資源（js，html，css等等）放在單獨資源伺服器上，這樣就可以減輕我們應用伺服器的壓力。

第四種：通過反向代理将别的伺服器資源展示給使用者

反向代理伺服器是我們正常通路a網站的時候，将b網站的資訊發給我們。這樣極大的減輕了我們伺服器的壓力。用戶端直接通路的伺服器并不真正提供服務，它從别的伺服器擷取資源然後将結果傳回給使用者

大資料的處理方案:

1， 使用緩存

我們可以将資料放在記憶體裡面，避免每次通路資料庫，對資料造成壓力。同時使用緩存還能提高查詢效率和縮短查詢時間。

2，sql語句優化

sql語句的優化很重要，我們需要什麼資料就查詢什麼資料，避免造成不必要的性能浪費。sql語句優化詳情，在我的mysql資料庫（三）------mysql優化方案，有想法的可以看看。

3，資料庫叢集和庫表散列

注:上述方案隻是部分解決辦法，更多的方法大家有興趣可以自行百度。