計算機視覺是一門研究如何使機器‘看’的科學，我們都喜歡看美麗的圖像，但是你有沒有想過計算機是如何看這些圖像的？接下來，我會詳細介紹說明計算機如何處理圖像的。
我已将上面的圖像大小調整為18 * 18，以便于了解。與我們不同的是，計算機将圖像看作2d矩陣。你可能聽說有人說這幅畫的大小是1800 * 700或1300 * 700，這個大小顯示了一個圖像的寬度和高度。換句話說，如果大小為1300 * 700，則水準方向為1300像素，垂直方向為700像素。這意味着總共有910000（1300 * 700）像素。如果圖像的大小為700 * 500，那麼矩陣的維數将為（700,500）。這裡，<b>矩陣中的每個元素（像素）表示該像素中的亮度強度</b><b>。</b>這裡，0表示黑色，255表示白色，數字越小，越接近黑色（數字大小決定黑的程度）。
<b>彩色圖像</b>
在灰階圖像中，每個像素表示僅一種顔色的強度。換句話說，它有一個通道。而在彩色圖像中，我們有3個通道rgb（紅，綠，藍）。标準數位相機都有3（rgb）通道。
如上圖所示，彩色圖像由紅色、綠色和藍色三個通道組成。現在的問題是，計算機如何看待這個形象？同樣，答案是他們看到矩陣。現在下一個問題應該是，我們要如何在矩陣中表示這個圖像，因為它有3個通道，與我們隻有一個通道的灰階圖像不同。在這種情況下，我們利用3d矩陣來實作表示彩色圖像。我們有一個通道的矩陣，但在這種情況下，我們将有三個矩陣堆疊在一起，這就是為什麼它是3d。700 * 700彩色圖像的尺寸将為（700,700,3）。假設第一個矩陣表示紅色通道，則該矩陣的每個元素表示該像素中的紅色強度，同樣為綠色和藍色。通常，彩色圖像中的每個像素具有與其相關聯的三個數字（0至255）。這些數字表示該特定像素中的紅色、綠色和藍色的強度。至于為什麼是紅綠藍這三色，想必大家都知道色度學的最基本原理，即三基色原理。大多數顔色都可以通過三色按照不同的比例混合産生。
<b>結論</b>
計算機将圖像看作矩陣。灰階圖像具有一個通道（灰色），是以我們可以在2d矩陣中表示灰階圖像，其中每個元素表示該特定像素中亮度的強度。記住，0表示黑色，255表示白色。灰階圖像有一個通道，而彩色圖像有三個通道rgb（紅、綠、藍）。我們可以在深度為3的3d矩陣中表示彩色圖像。
本文由阿裡雲雲栖社群組織翻譯。
文章原标題《how do computers see an image ?》，作者：savan visalpara
作者個人網站：https://savan77.github.io/，可以與作者交流。
譯者：袁虎，審閱：李烽 阿福