對于高并發的場景來說，比如電商類，o2o，門戶，等等網際網路類的項目，緩存技術是Java項目中最常見的一種應用技術。然而，行業裡很多朋友對緩存技術的了解與掌握，僅僅停留在掌握redis/memcached等緩存技術的基礎使用，最多了解一些叢集相關的知識，大部分人都可以對緩存技術掌握到這個程度。然而，僅僅對緩存相關的技術掌握到這種程度，無論是對于開發複雜的高并發系統，或者是在往Java進階工程師、Java資深工程師、Java架構師這些高階的職位發展的過程中，都是完全不夠用的。技術成長出現瓶頸，在自己公司的項目中，沒有任何高并發與高可用的挑戰性項目，自己不知道如何成長，自己也不知道如何讓自己的技術更上一層樓。這成為了很多同學的職業發展的困惑。
同樣的，高可用相關的技術以及架構，對于大型複雜的分布式系統，也是非常的重要。高可用架構中，非常重要的一個環節，就是如何将分布式系統中的各個服務打造成高可用的服務，足以應對分布式系統中各種各樣的異常問題，比如服務間調用逾時或者失敗。這就涉及到了高可用分布式系統中的很多重要的技術，包括資源隔離，限流與過載保護，熔斷，優雅降級，容錯，逾時控制，監控運維，等等。而行業中相當比例的同學，對高可用系統架構以及相關的技術，幾乎沒有太多的了解。同時也成為了你設計一個複雜的高可用系統架構，包括面試高階的Java職位時的一個重要的阻礙。
相信很多朋友都會有這種感覺，自己的技術不知道如何成長，在公司裡遇到複雜的業務場景時，瞬間又覺得自己的技術儲備完全不夠用。或者是在面試的時候發現自己沒有任何的優勢。雖然了解redis/memcached，ActiveMQ，nginx負載均衡等技術，但是了解這些技術就能讓你有技術競争力嗎？掌握這些技術就足夠你解決各種複雜系統中的高并發與高可用挑戰嗎？掌握這些技術在Java高階職位的面試中，就能讓你擁有屬于自己的技術亮點嗎？答案似乎都是否定的。
針對複雜的高并發、高可用相關的技術以及緩存架構，還有大型複雜的分布式系統，《億級流量電商詳情頁系統的大型高并發與高可用緩存架構實戰》視訊教程中将會提供詳細完整的方案供大家學習和應用。
本課程屬于全網獨家的大型Java高端架構項目實戰課程，課程基于真實的每日上億流量的大型電商網站中的商品詳情頁系統，作為項目實戰。詳細講解如何實作一個複雜的緩存系統架構，去直接支撐電商背景下的高并發與高性能的通路，同時基于緩存架構本身所處的複雜分布式系統架構環境下，如何設計與實作一個高可用的分布式系統架構。期望通過本套課程能幫助大家學習到一些高階的技術，複雜問題的解決方案，以及應對挑戰性場景的大型架構設計思想。熟練掌握億級流量電商網站的商品詳情頁架構如何設計與實作，能夠應對各種複雜場景與挑戰問題的緩存架構如何設計與實作，高階的緩存架構以及解決方案如何應對各種棘手的高并發場景下的難題，複雜的緩存架構所處的分布式系統本身如何能夠設計為一個高可用的分布式系統架構。
下面是講解的核心技術要點，同時講解的所有的架構、技術以及解決方案，上面的所有内容全部采用的純手工敲代碼的方式來實作，全部基于linux虛拟機搭建仿真環境來設計、開發、部署以及測試。以保證大家可以跟着課程學習以及動手練習，包括落地所有的技術以及解決方案。
1、億級流量電商網站的商品詳情頁系統架構
面臨難題：對于每天上億流量，擁有上億頁面的大型電商網站來說，能夠支撐高并發通路，同時能夠秒級讓最新模闆生效的商品詳情頁系統的架構是如何設計的？
解決方案：異步多級緩存架構+nginx本地化緩存+動态模闆渲染的架構
2、redis企業級叢集架構
面臨難題：如何讓redis叢集支撐幾十萬QPS高并發+99.99%高可用+TB級海量資料+企業級資料備份與恢複？
解決方案：redis的企業級備份恢複方案+複制架構+讀寫分離+哨兵架構+redis cluster叢集部署
3、多級緩存架構設計
面臨難題：如何将緩存架構設計的能夠支撐高性能以及高并發到極緻？同時還要給緩存架構最後的一個安全保護層？
解決方案：nginx抗熱點資料+redis抗大規模離線請求+ehcache抗redis崩潰的三級緩存架構
4、資料庫+緩存雙寫一緻性解決方案
面臨難題：高并發場景下，如何解決資料庫與緩存雙寫的時候資料不一緻的情況？
解決方案：異步隊列串行化的資料庫+緩存雙寫一緻性解決方案
5、緩存次元化拆分解決方案
面臨難題：如何解決大value緩存的全量更新效率低下問題？
解決方案：商品緩存資料的次元化拆分解決方案
6、緩存命中率提升解決方案
面臨難題：如何将緩存命中率提升到極緻？
解決方案：雙層nginx部署架構+lua腳本實作一緻性hash流量分發政策
7、緩存并發重建沖突解決方案
面臨難題：如何解決高并發場景下，緩存重建時的分布式并發重建的沖突問題？
解決方案：基于zookeeper分布式鎖的緩存并發重建沖突解決方案
8、緩存預熱解決方案
面臨難題：如何解決高并發場景下，緩存冷啟動導緻MySQL負載過高，甚至瞬間被打死的問題？
解決方案：基于storm實時統計熱資料的分布式快速緩存預熱解決方案
9、熱點緩存自動降級方案
面臨難題：如何解決熱點緩存導緻單機器負載瞬間超高？
解決方案：基于storm的實時熱點發現+毫秒級的實時熱點緩存負載均衡降級
10、高可用分布式系統架構設計
面臨難題：如何解決分布式系統中的服務高可用問題？避免多層服務依賴因為少量故障導緻系統崩潰？
解決方案：基于hystrix的高可用緩存服務，資源隔離+限流+降級+熔斷+逾時控制
11、複雜的高可用分布式系統架構設計
面臨難題：如何針對複雜的分布式系統将其中的服務設計為高可用架構？
解決方案：基于hystrix的容錯+多級降級+手動降級+生産環境參數優化經驗+可視化運維與監控
12、緩存雪崩解決方案
面臨難題：如何解決恐怖的緩存雪崩問題？避免給公司帶來巨大的經濟損失？
解決方案：全網獨家的事前+事中+事後三層次完美緩存雪崩解決方案
13、緩存穿透解決方案
面臨難題：如何解決高并發場景下的緩存穿透問題？避免給MySQL帶來過大的壓力？
解決方案：緩存穿透解決方案
14、緩存失效解決方案
面臨難題：如何解決高并發場景下的緩存失效問題？避免給redis叢集帶來過大的壓力？
解決方案：基于随機過期時間的緩存失效解決方案
文章來源：http://www.roncoo.com/article/detail/128522