《資料分析實戰:基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐》一1.2 資料分析能給我們帶來什麼

本節書摘來華章計算機《資料分析實戰:基于excel和spss系列工具的實踐》一書中的第1章 ，第1.2節，紀賀元　著 更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視。

資料分析是有成本的，這種成本包括時間精力、金錢，以及情感上的煩惱等。既然有成本付出，那人們自然關心，我能夠從資料分析中得到什麼？

曾有人在教育訓練時提出，我公司的業務狀況，我非常清楚，還用得着分析嗎？可是，事實真的是這樣嗎？你真的對公司的資料了如指掌？對它所展現的特征一清二楚？如果公司的資料量比較大、比較複雜，那麼它就有可能存在潛在的價值，就有分析的必要。

資料的整體狀況包括如下内容：

（1）總體狀況

總體銷量是多少？品質問題的總計是多少？研發團隊目前有多少人？研發費用是多少？

（2）結構狀況

在關注總量之餘，我們也關心結構情況，例如銷售在各産品、各區域的分布是怎麼樣的？哪些裝置、哪些機床有品質問題？

（3）異常情況

曾經有客戶問過我這個問題：“老師，我們希望把産品銷售增速放緩的品線找出來，可以嗎？”這裡先解釋一下客戶的需求，就是假如客戶一月份的銷售增速是3%，二月份的增速是3.4%，三月份的增速是4.5%，如果四月份的增速是3.9%，那麼4月份的增速就放緩了，就屬于異常值。

什麼是異常值？簡單地講，就是根據客戶的想法感覺有些異樣的值，這些值是我們要重點關注的東西，并且會試圖分析其背後的原因。後面會成體系地詳細講解。

（4）其他一些資料特征

我們有時候也會關心資料的穩定性、對稱性等特征，後續都會詳細講解。

資料分析的第二個好處是我們可以快速地查詢資料，在資料分析領域中，篩選查詢是一個寬泛的課題，涉及很多技術，從簡單的篩選資料到動态篩選再到access的資料查詢，内容非常豐富。

我曾經碰到一個企業的老總，他跟我說，企業裡面的資料，他不可能都記得很清楚，但是他時常需要了解某個資料，例如某個産品在某個時間段裡的返修率是怎麼樣的，這個時候他會去問秘書，秘書找到資料後再告訴他。“有的時候查一個資料，要一個小時”，這位老總覺得效率不高。

碰到這種情況，如果企業的規模比較大，則需要建立資料庫；對于小規模的企業來說，用vb控件把企業的重要資料全部整合起來放在一個excel檔案中，是一個高效而且切合實際的做法。後面會詳細講解vb控件的具體安裝和應用。

這部分内容應該是資料分析中最像“資料分析”的部分，例如以下的問題：

産品價格中的成本占比是多少？

如果成本上升了，價格怎樣調整才是最優的？

影響産品品質的因素有很多個，假如這些資料都是能量化的，那麼哪些因素對産品品質是有影響的？

肥胖和飲食習慣對冠心病有影響嗎？

這些都是“正規”的資料分析的内容，需要運用一些統計分析的模型算法等進行分析。

1.2.4　業務預測

這裡把業務預測放在資料分析收益的最後，并不代表資料預測的重要性是排在最後的。在我和企業接觸的過程中，發現很多企業都有資料預測的需求，即使我告知他們預測未必很準确，但是一些企業也堅持要做一些預測，他們認為科學預測過的資料，對他們的生産經營等能有一個比較科學的指導。