《OpenCV圖像處理》——第1章 處理圖像檔案和視訊檔案 1.1OpenCV介紹

本節書摘來自華章計算機《opencv圖像處理》一書中的第1章，第1.1節，作者：［西］葛羅瑞亞·布埃諾·加西亞（gloria bueno garcía）著，更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視

本章概述opencv及其安裝以及第一個基本程式，将介紹如下一些内容：為初學者簡略介紹opencv，接着給出一個簡單易學的庫的安裝步驟指南。在完成使用者本地硬碟上的安裝之後，快速了解一下opencv的結構。快速掌握使用具有某些通用程式設計架構的庫來建立項目的方法。如何使用函數讀、寫圖像和視訊。最後，介紹如何通過庫函數為軟體項目添加豐富的使用者界面，包括滑鼠互動、基本繪圖形以及qt支援。

opencv（open source computer vision，開源計算機視覺類庫）最初由intel開發，是一個進行實時圖像處理的免費跨平台庫，對于一切與計算機視覺有關的事務處理，opencv已經成為一個實際上的标準庫工具。opencv的第一版于2000年正式釋出，獲得了bsd許可。從那時起，在該科學研究領域，opencv的功能已經非常豐富。2012年，非盈利組織opencv.org開始負責為開發者和使用者維護一個支援網站。

在編寫本書時，一個新的opencv（3.0版本）主要版本已經可用，但仍在測試狀态。本書将介紹這個新版本帶來的最新相關變化。

opencv對大部分流行的作業系統可用，例如：gnu/linux、os x、windows、android、ios等。第一次實作時使用的是c程式設計語言；但從2.0版本開始，由于使用c++實作使得opencv更加流行。新的函數都是采用c++語言編寫的。然而，如今的庫對于其他程式設計語言（例如：java、python和matlab/octave）提供了一個完整的接口。而且，已經開發出了對其他語言（例如：c#、ruby和perl）的封裝包，以鼓勵程式員采用。

為了使計算密集型視覺任務的性能最大化，opencv包括以下支援：

用一個線程構模組化塊（threading building block，tbb）來支援多核計算機上的多線程——由intel開發的一個模闆庫。

用intel處理器上的一個內建性能函數庫（integrated performance primitive，ipp）子集來提升性能。感謝intel使這些函數在3.0測試版本上免費可用。

使用計算統一裝置架構（compute unif?ied device architecture，cuda）和開放計算語言（open computing language，opencl）提供圖形處理器（graphic processing unit，gpu）上的處理接口。

opencv的應用包括分割與識别、二維和三維特征工具包、對象識别、人臉識别、運動跟蹤、手勢識别、圖像拼接、高動态範圍（high dynamic range，hdr）成像、增強現實等領域。另外，為了支援上面某些應用領域，它還包含了一個具有統計機器學習功能的子產品。