serverless作為一種微服務是一種概念，serverless允許你提供代碼或可執行程式送出給雲廠商的解析服務（如阿裡雲的functioncomputer等），由解析服務來為你執行它們，而你無需自己管理伺服器、配置環境、web環境等。這就是所謂的執行即服務execution-as-a-service，這樣的一種概念聽起來非常吸引人，實際上也可以算是一場革命，引用一張經典圖軌迹圖，讓大家看看整個it運維運作的發展軌迹，如下圖：
<b>圖解：</b>猶如我們從爬行動物猩猩一樣，最初靠兩隻手和兩隻腳慢慢的挪動，到逐漸站立走穩，到最後解放雙手直立行走成為真正的人，這種演變過程猶如整個it發展的過程，首先經過笨重的實體機--》虛拟化--》雲計算--》容器--》微服務整個演變，這樣的演變，開發者變得更加純粹、自由、更加輕量。開發者開始無需關注硬體資源，無需考慮多線程，無需考慮擴容，無需考慮流量瞬間峰值的未雨綢缪，極大解放研發生産力，專注做自己擅長的事情（coding），我甚至覺得，未來的開發者或許就剩下前端開發而無了後端開發。
哪麼serverless到底特點都在哪裡，适用那些業務場景？
<b>其特點：</b>
1、細粒度的計算資源配置設定
2、不需要預先配置設定資源
3、真正意義上的高度擴容和彈性
4、按需使用，按需計費。
根據serverless的這些通用特點，我歸納出幾種典型使用場景，供大家參考。
<b>a、</b>網店中的商品圖檔維護，根據商品陳列位置，要求需要動态切割成不同尺寸圖檔，或者打上不同水印，當店家把圖檔上傳到阿裡雲oss上，會通過function computer上定制的trigger來觸發函數計算，根據計算規則，生成不同尺寸的圖檔，滿足電商陳列使用，整個過程無需再搭建額外伺服器，也無需網站美工幹預。
<b>b、</b>物聯網行業中，由于物聯網裝置傳輸資料量小，且往往是固定時間間隔進行資料傳輸，是以經常涉及低頻請求場景。例如：物聯網應用程式每分鐘僅運作一次，每次運作50ms，這意味着cpu的使用率為0.1%/小時，這也意味着其實有1000個相同的應用可以共享計算資源。而serverless架構下，使用者可以購買每分鐘100ms的資源來滿足計算需求，通過這種方式就能夠有效解決效率問題，降低使用成本。
<b>c、</b>使用者注冊時發郵件驗證郵箱位址，同樣通過定制的事件來觸發後續的注冊流程，而無需再配置額外的應用無伺服器來處理後續的請求。
事件觸發固定時間觸發，例如在夜間或者服務空閑時間來處理繁忙時候的交易資料，或者跑批量資料，來生成資料報表，通過serverless方式，不用再額外購買使用率并不高的處理資源。
<b>a、</b>移動網際網路應用經常會面對突發流量場景，例如：移動應用的通常流量情況是qps 20，但每隔五分鐘會有一個持續10s的qps 200流量（10倍于通常流量），傳統架構下企業必須擴充qps 200的硬體能力來應對業務高峰，即使高峰時間僅占整個運作時間的4%；而在serverless架構下，使用者可以利用彈性擴充特性，快速建構新的計算能力來滿足目前需求，當業務高峰後，資源能夠自動釋放，有效節省成本。
<b>b、</b>視訊直播某次專場活動，由于無法預估會有多少點播的觀衆視訊接入，把轉碼和流量擴容這部分内容通過function來處理，無需考慮并發和流量擴容。
<b>a、</b>由于安全審計問題，你需要從存放在oss（多個region）裡過去一年的資料拿出來（1個小時一個檔案），你需要從中找出特定關鍵字通路的日志，同時做聚合運算（計算出總值）。如果使用阿裡雲function compute。你可以把通路高峰期每兩小時的日志，或者通路低谷期每四小時的日志交給一個計算函數處理，處理結果存入rds，使用一個函數分派資料給另一個函數，使其執行成千上萬個相同的執行個體。這樣會同時運作近千個計算函數（24 x 365 / 10），在不到一分鐘的時間内完成整個工作。同樣的事情交給ecs+計算腳本來做計算，單單為這些instance配置網絡就讓人頭疼（不同region無法走内網下載下傳oss檔案）：instance的數量可能已經超出了子網中剩餘ip位址的數量（比如，你的vpc使用了24位掩碼）。
<b></b>
<b>以上三個場景，都是非常典型的serverless場景。</b>
下面我結合阿裡雲的function compute這個産品來完成一個簡單場景的設定，阿裡雲的function compute目前主要組成部分有這幾大塊：
<b>1</b><b>、service</b><b>定義：</b> 服務是資源管理的基本機關 ，可以授權管理等，簡單了解為空間或者java中的包名。
<b>2</b><b>、event</b><b>定義： </b>任何能夠觸發函數執行的事情稱之為事件 ，一個event中可以觸發多個tigger來執行函數
<b>3</b><b>、trigger</b><b>定義</b>： 使用者通過觸發器定義和管理事件的生成方式， 觸發直接對應的執行函數。
<b>4</b><b>、function</b><b>定義</b>：真正執行的執行函數， 函數是排程和運作的基本機關。
<b>5</b><b>、project </b><b>和log store </b><b>定義</b>：主要是存儲執行日志，整體配置稍微複雜，但是日志友善後續追蹤和調試程式。
阿裡雲執行函數可以通過兩種方式來執行，可以在控制台上配置好service，even，trigger和書寫function後執行即可看到結果，還可以通過指令行工具fcli工具來執行函數，目前阿裡雲支援的腳本語言僅限于nodejs，聽說很快要推出python版本。
<b>fcli界面如下：</b>
從控制台界面上看，都是很常用命名方式，可以通過config來配置account_id,access_key_id和 access_key_secret等，每一個指令行都給了相對詳細的幫助，可以通過-help來檢視。
fcli的使用整體流程：
1、使用者先授權，要填寫accout_id,access_id,access_key，如果設定失敗，還需要重新用config進行重置，或者删除.fcli下的配置檔案
2、 建立service
3、建立project，store
4、授權grant service（4步驟，包括role，policy name，log project，log store）
5、進入service空間，開始寫function程式。
6、執行function程式即可看到結果
明白上面概念後，我來簡單實作一個計算一個随機數的例子，通過控制台進行配置：
<b>1、配置service，見圖：</b>
<b>2、配置trigger，見圖：</b>
<b>3、編寫function（函數執行時間最長300秒），見圖：</b>
代碼段：
<b>4、檢視執行結果：</b>配置project+store，略微複雜，後續使用友善，注意這塊内容是收費的，費用較低。配置完成後，點選執行看看執行結果：
<b>現狀：</b>
目前function compute和oss産品能無縫內建，後續阿裡雲推出api gateway可以完美地連接配接到任何其他的雲産品，也非常容易建構出控制流量、安全認證、标準化的web服務等，後續阿裡雲還承諾再推出python、java等執行環境。