今天分享一下deepgreen提供的tpc-h測試腳本，這個腳本分為浮點類型、數值類型兩類進行22輪測試，更加細化，并且結果值更加中肯。
一、測試環境
二、tpc-h腳本安裝
腳本放在github上，有3種方式可以下載下傳，為友善大家，分别介紹一下：
1. 如果已經與github主機建立ssh互信（點此通路建立方法）：
2.如果懶得建立ssh互信，但是本機裝有git工具：
3. 如果你機器上什麼都沒有，或者不能直接通路外網：
三、執行測試
1. 登入伺服器重新編譯：
2. 生成測試檔案、初始化資料庫、加載資料：
備注：create.py腳本解讀：
該腳本用于建立測試資料檔案、建立資料庫、初始化表、初始化試圖、加載資料檔案到資料庫表、analyze資料庫。
它接受一個參數，用于指定測試的資料類型及資料量，具體如下：
1f: scale 1 with float8 type
1n: scale 1 with numeric type
10f: scale 10 with float8 type
10n: scale 10 with numeric type
3. 執行測試：
備注：run.py腳本解讀：該腳本用于執行測試，腳本接受一個參數，指定測試類型及資料量，與create.py腳本參數一緻。
四、對比結果
最終結果分四列展示，分别為：查詢編号、greenplum查詢耗時、deepgreen查詢耗時、加速倍數。下面為10g資料量解釋結論：
1. float8:
2. numeric:
end~