《人臉識别原理及算法——動态人臉識别系統研究》—第3章3.1節簡介

本節書摘來自異步社群《人臉識别原理及算法——動态人臉識别系統研究》一書中的第3章3.1節簡介，作者 沈理 , 劉翼光 , 熊志勇,更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視。

第3章 人臉特征探測

3.1 簡介

人臉識别原理及算法——動态人臉識别系統研究

在人臉圖像識别的研究中，對于人臉特征的探測一直是研究的熱點。這裡的人臉特征主要指眼睛、鼻子、嘴以及臉輪廓等。有許多識别方法就是基于人臉特征的，如基于特征的識别方法[54]，具有表示緊湊并且識别速度快的優點。同時人臉特征的探測也可作為一種圖像預處理手段，如果确定了兩眼的位置，得到兩眼間的距離，依此就可得到人臉的尺度大小，進行尺度标準化處理。另外，對人類視覺機制的研究發現，兒童識别目标（如人臉）往往依據目标的某些局部特征，而成年人則側重于記住目标的全局。是以研究人臉特征的探測方法，不僅有助于人臉圖像識别的研究，而且對揭示人類視覺機制的發展、形成也有很大幫助。是以許多科學家都在從事這方面的研究，并有許多探測方法被提出。本章将介紹其中主要的3類方法，分别為參數化模型法[44,45, 88-90]、基于模闆的方法[54, 55, 91, 92]、利用數學算子的方法[93, 94]，以下将分别進行闡述。

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