《Hadoop海量資料處理：技術詳解與項目實戰（第2版）》一導讀

hadoop海量資料處理：技術詳解與項目實戰（第2版）

為什麼要寫這本書

2013年被稱為“大資料元年”，标志着世界正式進入了大資料時代，而就在這一年，我加入了清華大學蘇州汽車研究院大資料進行中心，從事hadoop的開發、運維和資料挖掘等方面的工作。從出現之日起，hadoop就深刻地改變了人們處理資料的方式。作為一款開源軟體，hadoop能讓所有人享受到大資料紅利，讓所有人在大資料時代站在了同一起跑線上。hadoop很好地诠釋了什麼是“大道至簡，衍化至繁”，hadoop來源于非常樸素的思想，但是卻衍生出大量的元件，讓初學者難以上手。

我在學習和工作的過程中，走過很多彎路也做過很多無用功，盡管這是學習新技術的必由之路，但卻浪費了大量的時間。我将自己學習和工作的心得記錄下來，為了幫助更多像我當年一樣的hadoop學習者，我決定寫一本書，一本自己開始hadoop職業生涯的時候也想讀到的書。

第3章　hadoop的基石：hdfs

第4章　yarn：統一資源管理和排程平台

第5章　分而治之的智慧：mapreduce

第6章　sql on hadoop：hive

第7章　sql to hadoop : sqoop

第8章　hbase:hadoopdatabase

第9章　hadoop性能調優和運維

應用篇：商業智能系統項目實戰

第10章　線上圖書銷售商業智能系統

第11章　系統結構設計

第12章　在開發之前

第13章　實作資料導入導出子產品

第14章　實作資料分析工具子產品

第15章　實作業務資料的資料清洗子產品

第16章　實作點選流日志的資料清洗子產品

第17章　實作購書轉化率分析子產品

第18章　實作購書使用者聚類子產品

第19章　實作排程子產品

結束篇：總結和展望

第20章　總結和展望