《Python資料可視化程式設計實戰》—— 1.9 為項目設定matplotlib參數

本節書摘來異步社群《python資料可視化程式設計實戰》一書中的第1章，第1.9節，作者：【愛爾蘭】igor milovanović，更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視。

python資料可視化程式設計實戰

本節介紹matplotlib使用的各種配置檔案的位置，以及使用這些配置檔案的意義。同時還将介紹配置檔案中的具體配置項。

如果不想在每次使用matplotlib時都在代碼開始部分進行配置（像前一節我們做的那樣），就需要為不同的項目設定不同的預設配置項。本節将介紹如何做到這一點。這種配置方式使得配置項與代碼分離，進而使代碼更加整潔。此外，你可以很容易在同僚間甚至項目間分享配置模闆。

假設一個項目對于matplotlib的特性參數總會設定相同的值，就沒有必要在每次編寫新的繪圖代碼時都進行相同的配置。取而代之的，應該是在代碼之外，使用一個永久的檔案設定matplotlib參數預設值。

通過matplotlibrc``來配置檔案，matplotlib提供了對這種配置方式的支援。在matplotlibrc檔案中包含了絕大部分可以變更的屬性。

配置檔案可能存在于三個不同的位置，而它們的位置決定了它們的應用範圍。這三個位置分别說明如下。

目前工作目錄：即代碼運作的目錄。在目前目錄下，可以為目錄所包含的目前項目代碼定制matplotlib配置項。配置檔案的檔案名是matplotlibrc。

使用者級.matplotlib/matplotlibrc檔案(per user .matplotlib/matplotlibrc)：通常是在使用者的$home目錄下（在windows系統中，也就是documents and settings目錄）。可以用matplotlib.get_configdir()指令來找到目前使用者的配置檔案目錄。請參考随後的指令示例。

安裝*級配置檔案（per installation configuration file）：*通常在python的site-packages目錄下。這是系統級配置，不過在每次重新安裝matplotlib後，配置檔案會被覆寫。是以如果希望保持持久有效的配置，最好選擇在使用者級配置檔案中進行設定。對于筆者來說，目前對本配置檔案的最佳應用方式，是将其作為預設配置模闆。如果在使用者級配置檔案已經比較混亂，或者需要為新項目做全新配置時，可以基于該配置檔案進行設定。

在shell中運作下面的指令，即可列印出配置檔案目錄的位置：

配置檔案包括以下配置項。

axes：設定坐标軸邊界和表面的顔色、坐标刻度值大小和網格的顯示。

backend：設定目标輸出tkagg和gtkagg。

figure：控制dpi、邊界顔色、圖形大小和子區（subplot）設定。

font：字型集（font family）、字型大小和樣式設定。

grid：設定網格顔色和線型。

legend：設定圖例和其中文本的顯示。

line：設定線條（顔色、線型、寬度等）和标記。

patch：是填充2d空間的圖形對象，如多邊形和圓。控制線寬、顔色和抗鋸齒設定等。

savefig：可以對儲存的圖形進行單獨設定。例如，設定渲染的檔案的背景為白色。

text：設定字型顔色、文本解析（純文字或latex标記）等。

verbose：設定matplotlib在執行期間資訊輸出，如silent、helpful、debug和debug-annoying。

xticks和yticks：為x、y軸的主刻度和次刻度設定顔色、大小、方向，以及标簽大小。