《Python資料可視化程式設計實戰》—— 1.3 安裝virtualenv和virtualenvwrapper建立儲存虛拟環境的目錄，并使用export導出為環境變量。使用source指令調用（執行）shell腳本來激活包裝器建立一個虛拟環境

本節書摘來異步社群《python資料可視化程式設計實戰》一書中的第1章，第1.3節，作者：【愛爾蘭】igor milovanović，更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視。

python資料可視化程式設計實戰

如果同時工作在多個項目上，或是需要在不同項目間頻繁切換，将所有的軟體都安裝在作業系統層級上也許不是一個好主意。當需要在不同系統（産品環境）上運作軟體時，這種方式會帶來問題。如果到此時才發現缺少特定的軟體包，或是産品環境已經安裝的軟體包存在版本沖突，這将是非常痛苦的。為避免這種情況發生，可以選擇使用virtualenv。

virtualenv是由ian bicking建立的開放源代碼項目。通過這個項目, 開發人員可以把不同項目的工作環境隔離開，進而能夠更容易地維護多種不同的軟體包版本。

舉例來說，django網站系統是基于django 1.1和 python 2.3版本開發的，但與此同時，一個新項目要求必須基于python2.6來開發。在筆者工作過的項目中，根據項目的需要同時使用多個版本的python（以及相關軟體包）的情況非常普遍。

virtualenv能夠讓我們很容易地在不同的運作環境之間切換。同時，如果需要切換到另外的機器或者需要在産品伺服器（或客戶的工作站主機）上部署軟體, 用virtualenv能夠很容易地重新建構相同的軟體包環境。

若安裝virtualenv，需要用到python和pip。pip是安裝并管理python軟體包的工具，可以用它來代替easy install工具。本書中大部分的軟體包都是用pip工具進行管理的。隻需在終端中以root身份執行如下指令，就可以很容易地完成pip的安裝。

1．安裝virtualenv和virtualenvwrapper。

$ sudo pip virtualenv

$ sudo pip virtualenvwrapper

$ export virtenv=~/.virtualenvs

$ mkdir -p $virtenv

$ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

$ mkvirtualenv virt1

2．在virt1環境中安裝matplotlib。

(virt1)user1:~$ pip install matplotlib

3．很有可能需要把以下代碼添加到~/.bashrc中。

source /usr/loca/bin/virtualenvwrapper.sh