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【AI研究室】第1期 | OtterTune來了,DBA真的要失業了麼

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<b>本期導讀</b>

又一個産品借ai上頭條了,就是ottertune!脆弱的人類dba又要面對威脅了;googleassistant可以在美區appstore下載下傳了,微軟小娜也開啟了ios版内測招募,siri真的要離開我們了?關注ai研究室,ai資訊早知道!

<b>熱議話題</b>

<a href="https://yq.aliyun.com/roundtable/54629" target="_blank"><b>ottertune來了,dba真的要失業了嗎?   </b></a>

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<b>  德哥 </b>阿裡雲資料庫專家,postgresql中國社群校長

<a href="https://yq.aliyun.com/roundtable/53768" target="_blank"><b>siri真的要離開我們了?</b></a>

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  <b>似水的流年</b> 程式猿小鮮肉,專注于java、php等技術的學習與研究

<a href="https://yq.aliyun.com/roundtable/54035" target="_blank"><b>alphago赢了,人工智能除了下棋還能做什麼? </b></a>

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<b>深度好文</b>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/93518" target="_blank"><b>摩爾定律失效後,ai如何保持快速發展? </b></a>

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比起運作深度學習的軟體,訓練深度學習軟體消耗的資源更龐大。計算能力對于現在的機器學習來說,算是一個瓶頸。

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/93547" target="_blank"><b>七招教你處理非平衡資料——避免得到一個“假”模型</b></a>

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介紹處理不平衡資料的技巧,給出七種适用于特定問題及資料集的方法,避免因資料集不平衡得到的一個假的好模型。

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/93540" target="_blank"><b>hello world感覺機,懂你我心才安息</b></a>

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感覺機,就如同神經網絡(包括深度學習)的“hello world”。如果不懂它,就如同“為人不識陳近南,便稱英雄也枉然”一樣尴尬。

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/92730" target="_blank"><b>看大牛如何複盤遞歸神經網絡!</b></a>

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在大牛的眼中,遞歸神經網絡的運作就像孩子們玩的手機遊戲(也叫做華人耳語(私下傳話),其實就是暗指遞歸神經網絡是一個封閉的形式運作的。)

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/93512" target="_blank"><b>摩根大通機器學習與金融大資料指南</b></a>

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本文總結了j.p.摩根最新的280 頁研究報告中的13亮點,極為詳盡地梳理、預測了金融從業者未來都需要具備相關機器學習以及資料分析的能力。

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/91412" target="_blank"><b>基于圖卷積網絡的圖深度學習</b></a>

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傳統深度學習的方法,就是一種手工設計特征的過程。且在準确率上沒有保障。真正的深度學習,過程發生了什麼,設計者也不知道,自然也不會人為去幹涉。