本節書摘來自異步社群《python資料可視化程式設計實戰》一書中的第5章，第5.2節，作者[愛爾蘭]igor milovanović ，颛青山 譯，更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視。
雖然matplotlib主要專注于繪圖，并且主要是二維的圖形，但是它也有一些不同的擴充，能讓我們在地理圖上繪圖，讓我們把excel和3d圖表結合起來。在matplotlib的世界裡，這些擴充叫做工具包（toolkits）。工具包是一些關注在某個話題（如3d繪圖）的特定函數的集合。
比較流行的工具包有basemap、gtk 工具、excel工具、natgrid、axesgrid和mplot3d。
本節将探索關于mplot3d的更多功能。mpl_toolkits.mplot3工具包提供了一些基本的3d繪圖功能，其支援的圖表類型包括散點圖（scatter）、曲面圖（surf）、線圖（line）和網格圖（mesh）。雖然mplot3d不是一個最好的3d圖形繪制庫，但是它是伴随着matplotlib産生的，是以我們對其接口已經很熟悉了。
基本來講，我們仍然需要建立一個圖表并把想要的坐标軸添加到上面。但不同的是我們為圖表指定的是3d視圖，并且添加的坐标軸是axes3d。
現在，我們可以使用幾乎相同的函數來繪圖了。當然，函數的參數是不同的，需要為3個坐标軸提供資料。
例如，我們要為函數mpl_toolkits.mplot3d.axes3d.plot指定xs、ys、zs和zdir參數。其他的參數則直接傳給matplotlib.axes.axes.plot。下面來解釋一下這些特定的參數。
1．xs和ys：x軸和y軸坐标。
2．zs：這是z軸的坐标值，可以是所有點對應一個值，或者是每個點對應一個值。
3．zdir：決定哪個坐标軸作為z軸的次元（通常是zs，但是也可以是xs或者ys）。
以下代碼示範了我們所解釋的概念。
上述代碼生成如圖5-1所示的圖表。
我們需要像在2d世界中那樣做相同的準備工作。不同的是，在這裡需要指定後端（backend）的種類。然後生成了一些随機資料，例如4年的銷售額（2011-2014）。
我們需要為3d坐标軸指定相同的z值。
從顔色映射集合中随機選擇一種顔色，然後把它和每一個z-order集合的xs、ys對關聯起來。最後，用xs、ys對渲染出柱狀條序列。
其他的一些matplotlib的2d繪圖函數在這裡也是可以用的，例如scatter()和plot()有着相似的接口，但有額外的點标記大小參數。我們對contour、contourf和bar也非常熟悉。
僅在3d中出現的新圖表類型有線框圖（wireframe）、曲面圖（surface）和三翼面圖（tri-surface）。
在下面的示例代碼中，我們繪制了著名的pringle函數的三翼面圖，數學專業上的叫法是雙曲面抛物線（hyperbolic paraboloid）。
上面的代碼生成如圖5-2所示的圖形。
