<b>本期目錄</b>
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/93508" target="_blank">對不起，這個官司我不服！資料隐私保護是阿裡雲的生命線</a>
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/92814" target="_blank">你剛吃的蘭州牛肉面，背後就藏着大資料</a>
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/91127" target="_blank">c2b前還有s2b，阿裡攜手産學研探索新零售時代的供應鍊未來</a>
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/92275" target="_blank">史上最複雜業務場景，逼出阿裡高可用三大法寶</a>
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/85140" target="_blank">小紮曝facebook北極資料中心圖檔 最先進資料中心都建在哪？</a>
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/92837" target="_blank">蘋果、谷歌、微軟等巨頭正在人工智能醫療領域做什麼？</a>
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/93518" target="_blank">摩爾定律失效後，ai如何保持快速發展？</a>
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/92194" target="_blank">一種進階的dos攻擊-hash碰撞攻擊</a>
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/92647" target="_blank">老司機帶你用maxcompute和表格存儲玩轉車聯網資料</a>
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/93512" target="_blank">摩根大通機器學習與金融大資料指南——未來的華爾街大亨|大資料+機器學習+金融工程師</a>
<b>本期導讀</b>
每期雲栖風向标，會為大家精選5篇技術行業資訊與5篇技術前沿幹貨，滿滿技術好料喂飽你。不多說，下滑檢視吧 :）
行業資訊
①
對不起，這個官司我不服！資料隐私保護是阿裡雲的生命線
【要點摘要】近日，北京市石景山區人民法院對阿裡雲被訴侵權案作出一審判決。法院認定被告阿裡雲公司構成侵權，需賠償樂動卓越公司經濟損失和合理費用約26萬元。該案也是國内首例涉及伺服器提供商責任認定問題的案件。目前，阿裡雲已向北京知識産權法院提起上訴。
【yq點評】對阿裡雲來說，保護使用者資料隐私一直是堅守的生命線。在這次事件進行中，保護資料隐私是阿裡雲的第一原則。阿裡雲認為，作為雲伺服器提供商，阿裡雲無權審查任何使用者資料。隻有收到司法部門的正式裁決和通知，阿裡雲才會依照法律要求配合協助調查。
②
你剛吃的蘭州牛肉面，背後就藏着大資料
【要點摘要】3年前，計算機博士鄧毓博辭去高校教職，創業做起“網際網路+牛肉面”的生意——生産标準化的速食牛肉面，放上淘寶售賣。他的品牌“牛大坊”，剛開張第一年就賣出了20多萬份面，但他并不滿足于此。
【yq點評】鄧毓博的終極理想，是用“雲供應鍊”整合牛肉面産業的各個環節，革新線下店鋪的經營模式，讓蘭州牛肉面與麥當勞、肯德基一樣，标準化。蘭州拉面都擁抱大資料了，此刻我隻想問，黃焖雞、麻辣燙和沙縣小吃，你們還在等什麼？
③
c2b前還有s2b，阿裡攜手産學研探索新零售時代的供應鍊未來
【要點摘要】阿裡巴巴學術委員會主席、湖畔大學教務長曾鳴表示，真正實作c2b（customers to business，即企業按消費者的需求提供個性化産品和服務）還是一個比較遙遠的目标，是以首次大膽提出了s2b的概念，即一個強大的供應鍊平台（s），與千千萬萬個直接服務客戶的商家（b），結合人的創造性和系統網絡的創造力，培育出一個全新的賦能平台，并在此基礎上迎接大規模c2b的到來。
【yq點評】目前，c2b在某些行業取得了一定的進展，但是正如阿裡巴巴學術委員會主席、湖畔大學教務長曾鳴所言，整體上c2b還是一個離我們比較遙遠的目标。最主要的原因，就在于大部分行業的資訊化、資料化、網絡化的程度還比較低。鑒于此，曾鳴提出了s2b模式，即一個資料化的供應鍊平台（s）提供強大的供應鍊能力，而千千萬萬個商家（b）則以較低成本與使用者進行更有效率的互動。
④
史上最複雜業務場景，逼出阿裡高可用三大法寶
【要點摘要】阿裡巴巴有着非常豐富的業務形态，每種業務都由一系列不同的業務系統來提供服務，每個業務系統都分布式地部署在不同的機器上。随着業務的發展，特别是在大促營銷等活動場景下（比如雙11），需要為每個業務系統準備多少機器對于阿裡巴巴技術團隊來說是一大難題。“容量規劃”正是為解決這個難題而誕生，容量規劃的目的在于讓每一個業務系統能夠清晰地知道：什麼時候應該加機器、什麼時候應該減機器？雙11等大促場景需要準備多少機器，既能保障系統穩定性、又能節約成本？然而，不論這個模型多麼強壯，它始終是一個預測。這就意味着存在着預測和現實流量有誤差。
【yq點評】針對此，阿裡中間件團隊的技術專家給出了更好的解決方案：最終的流控架構可以從三個緯度着手，運作狀況，調用關系，流控方式。應用可以靈活的根據自己的需求，任意組合。用了新的算法之後，可以看到系統穩定在一定的範圍之内，同時當問題機器恢複之後，流量也能夠很快的恢複。
⑤
小紮曝facebook北極資料中心圖檔 最先進資料中心都建在哪？
【要點摘要】facebook ceo馬克·紮克伯格很難得放出了facebook位于北極資料中心luleå的圖檔。該資料中心位于北瑞典的森林，這裡低溫和靠近河流的天然優勢能夠有效為資料中心的運轉節能提效。luleå資料中心的規模相當于6個足球場，中心通過巨型風扇引入戶外的自然冷風為成千台裝置降溫。
【yq點評】不僅facebook的資料中心選址有一些自己的考慮，所有資料中心都有幾個共同的地方：它們散發的熱量相當驚人，消耗的能量同樣相當驚人。不過，一些企業在如何存儲資料以及将資料存儲在何處方面正另辟蹊徑。随着雲計算日趨成熟，更多的公司緻力于将應用程式和資料遷移到雲端，這一點顯得特别重要。
技術前沿
蘋果、谷歌、微軟等巨頭正在人工智能醫療領域做什麼？
【要點摘要】每個人都為ai魅力所傾倒，但是還要多久，我們才能看見它為醫療行業帶來真正意義上的轉型呢？如同醫療行業的其他技術一樣，進入這個行業會面臨監管障礙、與傳統醫院it系統的互操作性問題，以及擷取關鍵醫療資料方面的障礙等諸多挑戰，ai技術想要在這個行業裡立足生根，不越過這些高峰是不可能的。但是這并不是讓我們停止創新，而是懷着更嚴謹的态度進行創新。數字醫療從業者們已經開始意識到，要解鎖ai的真正潛力需要建立戰略合作夥伴關系，還需要高品質的資料，并對統計資料有一個清醒的認識。
摩爾定律失效後，ai如何保持快速發展？
【要點摘要】本月初，谷歌ceo sundar pichai在跟開發者分享從他的機器學習實驗室得到的結果時，他表現的非常興奮。因為他們實驗室的研究人員，已經找到了自動化生成機器學習軟體的方法。并且他們也發現，這個方法很容易就能部署到新的情景和行業内。不過，該項目在ai研究領域内名聲大噪的另外一個原因就是，它成功的證明了在機器學習領域競争，計算資源（計算能力）才是取勝的關鍵。
一種進階的dos攻擊-hash碰撞攻擊
【要點摘要】這是迄今為止第一個讓我覺得後怕的攻擊方式，涉及的範圍廣難以防禦，攻擊效果立竿見影。大量的網站和web接口都未做hash碰撞攻擊的防禦，一拿一個準。随着restful風格的接口普及，程式員預設都會使用json作為資料傳遞的方式。json格式的資料備援少，相容性高，從提出到現在已被廣泛的使用，可以說成為了web的一種标準。
老司機帶你用maxcompute和表格存儲玩轉車聯網資料
【要點摘要】“自動駕駛汽車”在近兩年頻頻出現于各大科技新聞頭條，自2012年谷歌獲得美國首個自動駕駛汽車許可證以來，國外各大知名汽車廠商如奔馳、沃爾沃、大衆、通用、豐田、日産、特斯拉等也紛紛宣布自己的自動駕駛汽車驗證開發計劃。自動駕駛依托于人工智能技術的發展，而對于一個人工智能平台來說，重要的不光是算法和平台，更重要的是資料！今天我們暫且不聊自動駕駛，我們先聊聊最基礎的車聯網資料的存儲與處理。
摩根大通機器學習與金融大資料指南——未來的華爾街大亨|大資料+機器學習+金融工程師
【要點摘要】本文總結了j.p.摩根最新的280 頁研究報告中的13亮點，極為詳盡地梳理、預測了金融從業者未來都需要具備相關機器學習以及資料分析的能力，分析了金融行業的現狀與未來，對于金融從業者以及想從事金融行業者具有重要的借鑒意義。