《Java遺傳算法程式設計》—— 1.2 生物學類比

本節書摘來異步社群《java遺傳算法程式設計》一書中的第1章，第1.2節，作者： 【英】lee jacobson（雅各布森） , 【美】burak kanber（坎貝爾），更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視。

當早期的計算機科學家剛開始嘗試建立人工智能系統時，他們常常向大自然尋求靈感，思考他們的算法的工作方式。通過建立模型，模仿自然界中發現的過程，計算機科學家能讓他們的算法具有進化能力，甚至複制人類大腦的特征。通過實作仿生算法，這些早期開拓者第一次讓機器有能力适應、學習和控制其環境的某些方面。

通過使用不同的生物學類比作為指導來開發人工智能系統，計算機科學家開創了不同的研究領域。當然，啟發每個研究領域的不同生物學系統，都有自己的優勢和應用。這本書中關注的一個成功的領域，就是進化計算，其中遺傳算法構成了其主要的研究。其他領域專注于不大相同的方面，如人腦模組化。這一領域的研究被稱為人工神經網絡，它利用了生物學神經系統的模型，來模拟其學習和處理資料的能力。