《Java遺傳算法程式設計》—— 第1章 簡介 1.1 什麼是人工智能

本節書摘來異步社群《java遺傳算法程式設計》一書中的第1章，第1.1節，作者： 【英】lee jacobson（雅各布森） , 【美】burak kanber（坎貝爾），更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視。

java遺傳算法程式設計

數字計算機和資訊時代的崛起，已經徹底改變了現代的生活方式。數字計算機的發明，使我們能夠讓生活的許多領域數字化。這種數字化讓我們将許多繁瑣的日常任務外包給計算機，而這些任務以前可能需要人來完成。這方面的一個日常例子是字處理應用程式，它們内置拼寫檢查功能，可以自動檢查文檔的拼寫和文法錯誤。

随着計算機變得越來越快，計算能力越來越強，我們已經能夠用它們來執行越來越複雜的任務，如了解人類語言，甚至比較準确地預測天氣。這種不斷的創新，讓我們能夠将越來越多的任務外包給計算機。今天的計算常常能夠每秒執行數十億次操作，盡管它們在技術上能力很強，除非它們能夠學習，讓自己更好地适應送出給它們的問題，它們将永遠隻限于執行人類為它們寫下的各種規則或代碼。

人工智能及其子集遺傳算法的領域，正開始解決今天的數字世界所面臨的一些更複雜的問題。通過在真實世界應用程式中實作遺傳算法，人們有可能解決較傳統的計算方法幾乎不能解決問題。

1950年，阿蘭·圖靈（數學家和早期計算機科學家）寫了一篇著名的論文，題為“computing machinery and intelligence（計算機器和智能）”，其中他提出問題：“計算機能思考嗎”？他的問題導緻了許多争論：智能到底是什麼？計算機的根本局限是什麼？

許多早期計算機科學家相信，計算機不僅能夠展示類似智能的行為，而且通過短短幾十年的發展，它們将達到人類的智力水準。這一觀點由司馬賀（herbert a. simon）在1965年提出，他宣稱，“機器将有能力，在20年内，做任何人能做的工作”。當然，現在，在50年後的今天，我們知道司馬賀的預測遠離現實，但在當時，許多計算機科學家同意他的立場，并确立他們的目标是建立一個“強ai”機。一個強ai機就是一個機器，在面對給它的任何任務時，它至少像人類一樣智能。

今天，在阿蘭·圖靈的著名問題被提出50多年之後，機器是否最終能夠像人類一樣思考，基本上仍然懸而未決。直到今天，他關于“思考”意味着什麼的論文和思想，仍然引得哲學家和計算機科學家争論不休。

雖然我們還遠遠未能創造可以複制人類智能的機器，但在過去幾十年裡，我們無疑在人工智能上取得了顯著的進步。自20世紀50年代以來，對“強ai”和發展媲美人類的人工智能的關注，已經開始轉向對“弱ai”的偏愛。弱ai是發展更狹窄領域的智能機，這在短期内更容易實作。這種較窄的關注點讓計算機科學家創造實用的、貌似智能的系統，例如蘋果公司的siri和谷歌公司的自動駕駛汽車。

在建立弱ai系統時，研究人員通常會專注于建造一個系統或機器，它隻擁有解決一個較小問題所需的“智能”。這意味着我們可以使用更簡單的算法，使用更少的計算能力，同時還取得成果。相比較而言，強ai研究專注于建造一個智能機器，足以能夠解決人類所能解決的任何問題。由于問題的範圍很廣，這使得建構強ai的最終産品的可能性小很多。

僅在幾十年裡，弱ai系統已經常見于我們的現代生活方式中。從下棋到幫助人類駕駛噴氣式戰鬥機，弱ai系統已經證明，它們在解決問題時非常有用，這些問題一度被認為隻有人類能解決。随着數字計算機變得越來越小、計算能力越來越強，這些系統的可用性很可能随時間推移而增加。