本節書摘來自華章出版社《資料分析實戰
基于excel和spss系列工具的實踐》一書中的第2章，第2.2節，紀賀元 著，更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視。
資料分析的工具有很多種（大約有十多種），每種都有其優勢和長處，也有它的缺陷。根據作者的經驗，還真沒有一種工具軟體能夠包打天下。當然從邏輯上講也應該是這樣的，如果存在一個“萬能”的軟體，那麼其他的軟體肯定就要消亡了。
筆者基于自己的經驗列出了常用統計分析軟體的利弊對比，見表2-2。
無論如何，excel都是最基礎的資料分析工具，絕大多數人都在使用excel，起碼在使用excel來收集錄入資料。
從專業分析的角度來看，excel的分析功能太弱了：資料透視表的功能還不錯，但幾乎沒有像樣的“統計”功能，圖形的功能也很弱。此外，雖然配備了數組等比較進階的功能，能夠勉強地實作程式設計中“循環”的功能，但是資料量比較大的時候，excel會變得很慢甚至不能忍受。
事實上，excel是否夠用，完全取決你手裡的資料、你的需求。如果你手裡的資料一般、需求也不複雜，excel差不多能滿足你的需求；如果你的需求很大并且需求複雜，那麼excel可能會讓你失望。
個人認為微軟office成功的一大原因，就是将進階語言vb整合到了office中，形成了vba。vba幾乎可以做所有資料分析類的事情，有人将聚類、關聯分析、主成分分析這些統計分析算法都用vba實作了，是以vba幾乎無所不能。
vba還有一個很大的優點是：excel中運用vba控制powerpoint和word，這又可以大大地提高工作效率，在excel中運用vba處理完資料後，可以直接生成相應的ppt和word檔案。
access是微軟提供的一個“半專業”的資料庫，之是以稱其為“半專業”資料庫，是因為相對于mysql、oracle這些專業資料庫而言，它的專業性确實還不夠。
access在操作靈活性等方面遠不如excel，按照筆者個人的了解，access優勢主要展現在以下三個方面：
1）相對于excel，它的資料存儲量提高了，準确地講，access資料庫最大可以存儲2gb左右的資料，至于具體能放多少條，那就要看資料的複雜度了。
2）資料一緻性檢查方面，效率特别高，例如a表中有bom料号“abc123”，我們要檢查關聯的b表中是否有該料号，在資料量比較大的情況下，使用access非常高效。
3）多條件查詢的效率很高，excel幾乎不支援多條件查詢，而access幾乎是為圖2-15所示的多條件查詢而生的。
2.2.4 spss
spss是知名度最高的專業統計軟體，據我所知，雖然現在做資料分析的人可使用多種分析工具，但spss通常是他們使用的第一款統計軟體。
spss的優點和缺點都很明顯，優點是界面美觀、功能強大，缺點是界面做得很複雜，是一款比較複雜的軟體，以至于一些使用spss多年的人都說“我就是在糊裡糊塗地用”。
值得一提的是，ibm在收購spss之後，認為spss過于學術化，ibm想對spss進行改造以增加其“商業氣息”，是以就搞出來一個“直銷”子產品（見圖2-16），裡面整合了幾個比較有用的小工具，後面會有詳細介紹。
2.2.5 xlstat
xlstat是一個小軟體，或者說是一個小插件，它是在excel環境中運作的，請見圖2-17。
xlstat插件的好處不言而喻，由于跟excel環境無縫整合，使用起來比較友善，能夠實作大多數統計分析的功能，但是缺點也很明顯，資料量一旦比較大，插件運作的效果就比較差。
是以，xlstat就是個小工具，不大能作為一個正規的統計分析軟體來使用。
2.2.6 modeler
modeler的前身是美國著名的clementine軟體，現在也被ibm收購了，成為ibm軟體的一員。modeler是專業資料挖掘軟體，它包含了關聯分析等著名的資料挖掘算法，而這些算法是spss所不包含的。
modeler的一個顯著的優點是完全圖示化，如圖2-18所示modeler的分析界面。
個人認為，專業統計挖掘軟體能夠做到幾乎完全圖示化的操作，确實相當不容易，modeler也受到了廣大非統計挖掘專業客戶的歡迎。
2.2.7 r語言
r是近年來快速發展的一個統計語言，個人認為其最大的好處之一就是開源，在商務上它是基本免費的，這對于廣大使用者尤其是中小使用者來說是一個福音。
對于r的學習需要有一定的統計基礎，r有很多開發好的統計包，如果對這些統計包很熟悉的話，你會發現r實際上有一個共享的機制，就是别人可能老早就把你要做的統計分析功能做好了，你隻要直接調用就可以了，這就是一個很大的福音。
另外，r的繪圖功能非常強，絕對是專業級的繪圖功能。