《資料分析實戰 基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐》一1.3 資料分析的幾大抓手

本節書摘來自華章出版社《資料分析實戰

基于excel和spss系列工具的實踐》一書中的第1章，第1.3節，紀賀元　著，更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視。

時不時地有教育訓練學員來問我一個問題：“我怎麼樣才能把資料分析做好？”要回答這個問題還真是不容易，就像業餘圍棋愛好者問“我怎麼樣才能快速提高自己的棋力？”或者剛剛進入職場的大學生問“我怎麼樣才能把銷售業績做好？”一樣。

任何一項工作要做好，都是一個綜合的成體系的事情，這裡就簡單梳理一下把資料分析做好的幾個必要條件。

給巧婦多一點米吧！資料量越多，每天更新的資料就越多，做分析的價值就越大。這也就是為什麼現在資料分析做得比較好的還是電信、金融、網際網路等幾個行業，汽車行業現在進展也比較快。從部門的角度看，市場部、财務部、生産部、品質部等是需要做資料分析的重點部門，為什麼？就是因為資料多啊。

光有資料量還不行，資料品質也是非常重要的。總體來說，我國很多企業的資料品質目前還比較低下的，先不說資料是否有造假的成分，光是資料的“粗漏錯亂”這些就足以讓企業的資料分析人員頭疼了。

“粗”是指資料的顆粒度很粗，過于粗疏的資料，使得資料的分析價值非常低。

“漏”是指由于企業的資料規劃或者資料記錄儀器等的問題，很多資料都沒有被記錄下來。

“錯”和“亂”指記錄的資料錯誤，或者是資料被不同的部門所記錄，但是資料對不上。例如有一個名額資料，市場部記錄為103，而财務部記錄為124，大家看到這個例子可能會覺得這怎麼可能啊？但是我想告訴你，由于it系統的五花八門以及部門之間資料經常缺乏稽核比對，是以很容易出現這類問題。

用來做資料分析的工具很多，比較知名的就有10多種，如果再加上那些不知名的，說幾十種都算少的。

有的學員在跟我交流時提到不願意換工具，例如他好不容易熟悉了eviews，然後要做銷售資料的季節性分解，雖然聽說spss比較好，但是他不願意換，覺得再學一個軟體比較麻煩。

我個人的觀點是：存在的就是合理的。每種軟體都有它的優勢，反過來，也有它的問題。其實我們可以逆向思維，如果有一個軟體什麼都能幹，那麼其他的軟體就可以退出市場了。

要把各種軟體的優勢和長處說清楚是件不容易的事情，2.2節會盡可能做一個總結和描述。

僅僅能夠分析資料是不夠的，還需要把分析的結果展示給其他人，這包括上司、同僚、客戶等。資料呈現目前是一個熱門話題，所謂呈現，就是把資料分析的比較專業甚至晦澀的結果，以生動的甚至有趣的形式展示給他人看。

比較通俗地講，有人認為呈現就是畫圖，我比較認同這個觀點，“一圖抵千言”，人們對于圖形的接受程度要遠遠高于文字和數字。

excel中有很多繪圖技巧，excel的更新版本也在對圖形繪制進行不斷地改進，各種專業統計工具中都有繪圖子產品，stata、sas、r等軟體都有專門的繪圖指令用來繪制圖形。