《R語言資料挖掘：實用項目解析》——導讀

随着資料規模和種類的增長，應用資料挖掘技術從大資料中提取有效資訊變得至關重要。這是因為企業認為有必要從大規模資料的實施中獲得相應的投資回報。實施資料挖掘的根本性原因是要從大型資料庫中發現隐藏的商機，以便利益相關者能針對未來業務做出決策。資料挖掘不僅能夠幫助企業降低成本以及提高收益，還能幫助他們發現新的發展途徑。

本書将介紹使用r語言（一種開源工具）進行資料挖掘的基本原理。r是一門免費的程式語言，同時也是一個提供統計計算、圖形資料可視化和預測模組化的軟體環境，并且可以與其他工具和平台相內建。本書将結合r語言在示例資料集中的應用來闡釋資料挖掘原理。

本書将闡述資料挖掘的一些主題，如數學表述、在軟體環境中的實作，以及如何據此來解決商業問題。本書的設計理念是，讀者可以從資料管理技術、探索性資料分析、資料可視化等内容着手學習，循序漸進，直至建立進階預測模型（如推薦系統、神經網絡模型）。本書也從資料科學、分析學、統計模組化以及可視化等角度對資料挖掘這一概念進行了綜述。

[第1章　使用r内置資料進行資料處理

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117862/">1.2　r語言引論</a>

1.2.1　快速入門

1.2.2　資料類型、向量、數組與矩陣

1.2.3　清單管理、因子與序列

1.2.4　資料的導入與導出

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117865/">1.3　資料類型轉換</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117872/">1.4　排序與合并資料框</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117875/">1.5　索引或切分資料框</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117878/">1.6　日期與時間格式化</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117882/">1.7　建立新函數</a>

1.7.1　使用者自定義函數

1.7.2　内置函數

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117887/">1.8　循環原理——for循環</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117888/">1.9　循環原理——repeat循環</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117890/">1.10　循環原理——while循環</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117894/">1.11　apply原理</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117896/">1.12　字元串操作</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117902/">1.13　缺失值（na）的處理</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117905/">小結</a>

[第2章　汽車資料的探索性分析

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117915/">2.2　二進制分析</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117919/">2.3　多元分析</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117929/">2.4　解讀分布和變換</a>

2.4.1　正态分布

2.4.2　二項分布

2.4.3　泊松分布

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117932/">2.5　解讀分布</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117938/">2.6　變量分段</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117944/">2.7 列聯表、二進制統計及資料正态性檢驗</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117952/">2.8　假設檢驗</a>

2.8.1　總體均值檢驗

2.8.2　雙樣本方差檢驗

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117955/">2.9　無參數方法</a>

2.9.1　wilcoxon符号秩檢驗

2.9.2　mann-whitney-wilcoxon檢驗

2.9.3　kruskal-wallis檢驗

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/117957/">小結</a>