一棵樹是n個節點和n-1條邊的集合。因為,每條邊都将某個節點連接配接到它的父親,而除去根節點外每一個節點都有一個父親。
二叉樹:每個節點都不能有多于兩個的兒子。深度平均值為o(logn)。
使二叉樹成為二叉查找樹的性質是,對于樹中的每個節點x,它的左子樹中所有關鍵字值小于x的關鍵字值,而它的右子樹中所有關鍵字值大于x的關鍵字值。
在程式中,一定要記得處理的根節點為空的情況。除了删除節點的操作外,其它操作都比較容易實作,通常是遞歸地編寫這些操作例程。删除節點的規則如下:
如果節點是樹葉,立即删除它。
如果節點有一個兒子,那麼将該節點的父節點調整為指向該兒子,然後删除該節點。
如果節點有兩個兒子,那麼查找該節點右子樹中的最小資料,用最小資料替換該節點的資料,然後删除擁有最小資料的那個節點。因為右子樹中最小資料的節點必定不會有做孩子,是以又回到了情況1或情況2.
例程:
<code>#include <stdio.h></code>
<code>typedef</code> <code>int</code> <code>elementtype;</code>
<code>typedef</code> <code>struct</code> <code>treenode *position;</code>
<code>typedef</code> <code>struct</code> <code>treenode *searchtree;</code>
<code>struct</code> <code>treenode</code>
<code>{</code>
<code> </code><code>// 自身資料加上指向左右子樹的指針</code>
<code> </code><code>elementtype element;</code>
<code> </code><code>searchtree left;</code>
<code> </code><code>searchtree right;</code>
<code>};</code>
<code>searchtree makeempty(searchtree t)</code>
<code> </code><code>if</code> <code>(t != null)</code>
<code> </code><code>{</code>
<code> </code><code>makeempty(t->left);</code>
<code> </code><code>makeempty(t->right);</code>
<code> </code><code>free</code><code>(t);</code>
<code> </code><code>}</code>
<code> </code><code>return</code> <code>t;</code>
<code>}</code>
<code>// 傳回包含查找元素的指針或null</code>
<code>position find(searchtree t, elementtype x)</code>
<code> </code><code>if</code> <code>(t == null)</code>
<code> </code><code>return</code> <code>null;</code>
<code> </code><code>else</code> <code>if</code> <code>(t->element < x)</code>
<code> </code><code>return</code> <code>find(t->right, x);</code>
<code> </code><code>else</code> <code>if</code> <code>(t->element > x)</code>
<code> </code><code>return</code> <code>find(t->left, x);</code>
<code> </code><code>else</code>
<code> </code><code>return</code> <code>t;</code>
<code>position findmin(searchtree t)</code>
<code> </code><code>// 這個判斷是必須的</code>
<code> </code><code>while</code> <code>(t->left)</code>
<code> </code><code>t = t->left;</code>
<code>// 遞歸版本</code>
<code>position findmin_recurse(searchtree t)</code>
<code> </code><code>else</code> <code>if</code> <code>(t->left == null)</code>
<code> </code><code>return</code> <code>findmin(t->left);</code>
<code>position findmax(searchtree t)</code>
<code> </code><code>while</code> <code>(t->right)</code>
<code> </code><code>t = t->right;</code>
<code>// 相同節點已在樹中,則不做任何操作</code>
<code>// 傳回指向新樹根的指針</code>
<code>searchtree insert(searchtree t, elementtype x)</code>
<code> </code><code>t = </code><code>malloc</code><code>(</code><code>sizeof</code><code>(</code><code>struct</code> <code>treenode));</code>
<code> </code><code>if</code> <code>(t == null)</code>
<code> </code><code>return</code> <code>null;</code>
<code> </code><code>t->element = x;</code>
<code> </code><code>t->left = t->right = null;</code>
<code> </code><code>else</code> <code>if</code> <code>(x < t->element)</code>
<code> </code><code>t->left = insert(t->left, x);</code>
<code> </code><code>else</code> <code>if</code> <code>(x > t->element)</code>
<code> </code><code>t->right = insert(t->right, x);</code>
<code>searchtree delete(searchtree t, elementtype x)</code>
<code> </code><code>position tmp;</code>
<code> </code><code>if</code> <code>(x < t->element)</code>
<code> </code><code>t->left = delete(t->left, x);</code>
<code> </code><code>t->right = delete(t->right, x);</code>
<code> </code><code>else</code> <code>// 找到要删除的節點</code>
<code> </code><code>if</code> <code>(t->left && t->right) </code><code>// 該節點有兩個兒子</code>
<code> </code><code>{</code>
<code> </code><code>tmp = findmin(t->right);</code>
<code> </code><code>t->element = tmp->element;</code>
<code> </code><code>t->right = delete(t->right, tmp->element);</code>
<code> </code><code>}</code>
<code> </code><code>else</code> <code>// 有一個兒子或沒有兒子</code>
<code> </code><code>tmp = t;</code>
<code> </code><code>if</code> <code>(t->left == null)</code>
<code> </code><code>t = t->right;</code>
<code> </code><code>else</code> <code>if</code> <code>(t->right == null)</code>
<code> </code><code>t = t->left;</code>
<code> </code><code>free</code><code>(tmp);</code>
<code>searchtree createtree()</code>
<code> </code><code>// 一定要初始化指針,因為insert函數根據指針是否為空進行插入</code>
<code> </code><code>searchtree t = null;</code>
<code>int</code> <code>main()</code>
<code> </code><code>searchtree tree = createtree();</code>
<code> </code><code>int</code> <code>i;</code>
<code> </code><code>for</code> <code>(i = 0; i < 10; i++)</code>
<code> </code><code>tree = insert(tree, i);</code>
<code> </code><code>printf</code><code>(</code><code>"max = %d\n"</code><code>, findmin(tree)->element);</code>
<code> </code><code>printf</code><code>(</code><code>"max = %d\n"</code><code>, findmax(tree)->element);</code>
<code> </code><code>return</code> <code>0;</code>
<code></code>
普通的二叉查找樹期望的任意操作的平均時間為o(logn),而由于在删除的時候,我們總是用右子樹的最小節點代替被删除節點,導緻左子樹比右子樹深度更深。
參考:
《資料結構于算法分析》 p70、p73.