MongDB 的基本操作

mongodb 最大的特點是他支援的查詢語言非常強大，其文法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實作類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援對資料建立索引。最後由于 mongodb 可以支援複雜的資料結構，而且帶有強大的資料查詢功能，是以非常受到歡迎，很多項目都考慮用 mongodb 來替代 mysql 等傳統資料庫來實作不是特别複雜的 web 應用。由于資料量實在太大，是以遷移到了 mongodb 上面，資料查詢的速度得到了非常顯著的提升。

mongodb-logo

下面将介紹一些查詢文法

<, <=, >, >= 這個操作符就不用多解釋了，最常用也是最簡單的

<code>db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: field > value</code>

<code>db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小于: field < value</code>

<code>db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大于等于: field >= value</code>

<code>db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小于等于: field <= value</code>

如果要同時滿足多個條件，可以這樣做

<code>db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value</code>

這個操作符跟 sql 文法的 in 類似，但不同的是, in 隻需滿足( )内的某一個值即可, 而$all 必須滿足[ ]内的所有值，例如:

<code>db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});</code>

可以查詢出 <code>{name: ‘david’, age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }</code>

但查詢不出 <code>{name: ‘david’, age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }</code>

查詢所有存在 age 字段的記錄

<code>db.users.find({age: {$exists: true}});</code>

查詢所有不存在 name 字段的記錄

<code>db.users.find({name: {$exists: false}});</code>

舉例如下:

c1 表的資料如下:

<code>{ "_id" : objectid("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }</code>

<code>{ "_id" : objectid("4fb4a7e1afa87dc1bed9432e"), "age_1" : 20, "length_1" : 30 }</code>

查詢存在字段 age 的資料

<code>> db.c1.find({age:{$exists:true}});</code>

可以看出隻顯示出了有 age 字段的資料， age_1 的資料并沒有顯示出來

null 值的處理稍微有一點奇怪，具體看下面的樣例資料：

<code>{ "_id" : objectid("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "lily", "age" : null }</code>

<code>{ "_id" : objectid("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"), "name" : "jacky", "age" : 23 }</code>

<code>{ "_id" : objectid("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "tom", "addr" : 23 }</code>

其中 ”lily”的 age 字段為空， tom 沒有 age 字段，我們想找到 age 為空的行，具體如下：

奇怪的是我們以為隻能找到”lily”，但”tom”也被找出來了，是以”null”不僅能找到它自身，連不存在 age 字段的記錄也找出來了。那麼怎麼樣才能隻找到”lily”呢?我們用 exists 來限制一下即可:

<code>> db.c2.find({age:{"$in":[null], "$exists":true}})</code>

這樣如我們期望一樣，隻有”lily”被找出來了。

查詢 age 取模 10 等于 0 的資料

<code>db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 1 ] } } )</code>

<code>{ "_id" : objectid("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }</code>

<code>{ "_id" : objectid("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }</code>

<code>{ "_id" : objectid("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }</code>

查詢 age 取模 6 等于 1 的資料

可以看出隻顯示出了 age 取模 6 等于 1 的資料，其它不符合規則的資料并沒有顯示出來

查詢 x 的值不等于 3 的資料

<code>db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );</code>

查詢 age 的值不等于 7 的資料

可以看出隻顯示出了 age 等于 7 的資料，其它不符合規則的資料并沒有顯示出來

與 sql 标準文法的用途是一樣的，即要查詢的是一系列枚舉值的範圍内查詢 x 的值在 2,4,6 範圍内的資料<code>db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});</code>

查詢 age 的值在 7,8 範圍内的資料

<code>> db.c1.find({age:{$in: [7,8]}}); { "_id" : objectid("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }</code>

可以看出隻顯示出了 age 等于 7 或 8 的資料，其它不符合規則的資料并沒有顯示出來

與 sql 标準文法的用途是一樣的，即要查詢的資料在一系列枚舉值的範圍外查詢 x 的值在 2,4,6 範圍外的資料

<code>db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}});</code>

查詢 age 的值在 7,8 範圍外的資料

可以看出隻顯示出了 age 不等于 7 或 8 的資料，其它不符合規則的資料并沒有顯示出來

對于<code>{name: ‘david’, age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }</code>

記錄比對 <code>db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});</code>

但不比對<code> db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});</code>

查詢不比對 name=b*帶頭的記錄<code>db.users.find({name: {$not: /^b.*/}});</code>

<code>{ "_id" : objectid("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "tony", "age" : 20 }</code>

<code>{ "_id" : objectid("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "joe", "age" : 10 }</code>

查詢 name 不以 t 開頭的資料

可以看出隻顯示出了 name=tony 的資料，其它不符合規則的資料并沒有顯示出來

查詢 a 大于 3 的資料，下面的查詢方法殊途同歸

<code>db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );</code>

<code>f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);</code>

count 查詢記錄條數<code>db.users.find().count();</code>

以下傳回的不是 5，而是 user 表中所有的記錄數量

<code>db.users.find().skip(10).limit(5).count();</code>

如果要傳回限制之後的記錄數量，要使用 count(true)或者 count(非 0)

<code>db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);</code>

查詢 c1 表的資料量

<code>> db.c1.count()</code>

可以看出表中共有 2 條資料

從第 3 條記錄開始，傳回 5 條記錄(limit 3, 5)

<code>db.users.find().skip(3).limit(5);</code>

查詢 c1 表的第 2 條資料

<code>> db.c1.find().skip(1).limit(1)</code>

可以看出表中第 2 條資料被顯示了出來

以年齡升序 asc

<code>db.users.find().sort({age: 1});</code>

以年齡降序 desc

<code>db.users.find().sort({age: -1});</code>

查詢 c1 表按 age 升序排列

第 1 條是 age=10 的，而後升序排列結果集

查詢 c1 表按 age 降序排列

第 1 條是 age=20 的，而後降序排列結果集

象大多數資料庫産品一樣， mongodb 也是用遊标來循環處理每一條結果資料，具體文法如下：

<code>> for( var c = db.t3.find(); c.hasnext(); ) {</code>

<code>... printjson( c.next());</code>

<code>{ "_id" : objectid("4fb8e4838b2cb86417c9423a"), "age" : 1 }</code>

<code>{ "_id" : objectid("4fb8e4878b2cb86417c9423b"), "age" : 2 }</code>

<code>{ "_id" : objectid("4fb8e4898b2cb86417c9423c"), "age" : 3 }</code>

<code>{ "_id" : objectid("4fb8e48c8b2cb86417c9423d"), "age" : 4 }</code>

<code>{ "_id" : objectid("4fb8e48e8b2cb86417c9423e"), "age" : 5 }</code>

mongodb 還有另一種方式來處理遊标

<code>> db.t3.find().foreach( function(u) { printjson(u); } );</code>

mongodb 為很多問題提供了一系列的解決方案，針對于其它資料庫的特性，它仍然毫不示弱，表現的非比尋常。

mongodb 同樣支援存儲過程。關于存儲過程你需要知道的第一件事就是它是用 javascript 來寫的。也許這會讓你很奇怪，為什麼它用 javascript 來寫，但實際上它會讓你非常滿意，mongodb 存儲過程是存儲在 db.system.js 表中的，我們想象一個簡單的 sql 自定義函數如下：

<code>function addnumbers( x , y ) {</code>

<code>return x + y;</code>

下面我們将這個 sql 自定義函數轉換為 mongodb 的存儲過程:

<code>> db.system.js.save({_id:”addnumbers”, value:function(x, y){ return x + y; }});</code>

存儲過程可以被檢視，修改和删除，是以我們用 find 來檢視一下是否這個存儲過程已經被建立上了。

<code>> db.system.js.find()</code>

<code>{ "_id" : "addnumbers", "value" : function cf__1__f_(x, y) {</code>

這樣看起來還不錯，下面我看來實際調用一下這個存儲過程:

<code>> db.eval('addnumbers(3, 4.2)');</code>

這樣的操作方法簡直太簡單了，也許這就是 mongodb 的魅力所在。

db.eval()是一個比較奇怪的東西，我們可以将存儲過程的邏輯直接在裡面并同時調用，而無需事先聲明存儲過程的邏輯。

<code>> db.eval( function() { return 3+3; } );</code>

從上面可以看出， mongodb 的存儲過程可以友善的完成算術運算，但其它資料庫産品在存儲過程中可以處理資料庫内部的一些事情，例如取出某張表的資料量等等操作，這些mongodb 能做到嗎？答案是肯定的， mongodb 可以輕而易舉的做到，看下面的執行個體吧:

<code>> db.system.js.save({_id:"get_count", value:function(){ return db.c1.count(); }});</code>

<code>> db.eval('get_count()')</code>

本文來自雲栖社群合作夥伴“linux中國”，原文釋出日期：2015-08-15

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