Python資料可視化1.6 總結

<b>1.6　總結</b>

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迄今為止，這些案例僅僅給你一個在可視化前應該如何思考和規劃的想法。最重要的階段是為可視化開展的資料熟悉和準備過程。嘗試後的結局會影響能否率先得到資料或者形成意欲表達的故事。就像“雞和雞蛋”的情況—資料是先來還是後到？最初，可能不清楚需要什麼資料，但在大多數情況下，隻要資料沒有錯誤，經過幾次反複總能使問題變得清晰。

通過清理或降低次元（如果需要），可以轉換資料品質填補空白。除非資料品質有保證，否則一個人投入可視化的努力就白費了。正确了解資料後，就可以決定選擇哪種可視化更合适。在某些情況下，用不同的方式更有助于清晰地講述資料的故事。