資料挖掘與資料化營運實戰. 3.13 決策支援

<b>3.13　決策支援</b>

決策支援是現代企業管理中大家耳熟能詳的詞彙。資料分析挖掘所承擔的決策支援主要是指通過資料分析結論、資料模型對管理層的管理、決策提供響應和支援，進而幫助決策層提高決策水準和品質。

對于現代企業和事業機關的管理層來說，資料分析的決策支援一部分是通過計算機應用系統自動實作的，這部分就是所謂的決策支援系統（decision support system，dss），最常見的輸出物就是企業層面的核心日報、周報等。每天會由計算機應用系統自動生成這些報表，供管理層決策參考，另一部分是非正常的、特定的分析内容，包括特定的專題分析、專題調研等。

無論是報表還是專題分析，對于資料分析師來說，所涉及的承擔決策支援的工作與支援業務部門的資料分析，在技術和方法上并沒有本質的差別和差異。但是在以下方面會有一定的差别：

決策支援的資料分析工作要求資料分析師站在更高的角度，用更寬的視野進行資料分析。由于是供企業決策層參考的，是以資料分析師要站在企業全景、市場競争的全局來考慮分析思路和結論。

服務的對象不同。這似乎是廢話，但是在資料分析挖掘實踐中，這的确也是資料分析師不能回避的問題。在實踐中，因為是為決策層服務的，是以對分析的時間要求常會更嚴格，項目的優先級也會更高，而且對結論的準确性和精确性的要求也會相對比較苛刻。