與人的經濟地位一樣，社交媒體中受歡迎的内容由于得到廣泛傳播，隻會越來越受歡迎。比如，一個圖像的流行并不一定象征着其品質過硬，某些大受歡迎的内容有着不佳的品質。但想找到高品質卻不受歡迎的内容就有點困難了。
這是因為流行性遵循一個幂次定律：大部分注意力都集中在一小部分的内容上，而隻有一小部分注意力放到了其餘絕大多數的内容上。圖檔共享網站flickr有約2億張照片，其中1.66億張隻有五個及以下的人喜歡。
在不受歡迎的長尾效應中一定藏有許多攝影佳作。但如何找到它們呢?
意大利都靈大學的研究人員就找到了方法，他們訓練機器視覺算法識别美，然後讓它搜尋flickr中的長尾圖檔，找到沒人注意的佳作。
他們首先從flickr資料庫入手，收集大衆關于其中10000張圖檔審美标準的意見，包括受歡迎和不受歡迎的圖像，主題分為人、自然、動物以及城市四類。圖檔品質由高到低分五個等級，每個圖像至少由5人評定。這個過程會生成每種類别圖像的基本标準。
接下來，團隊使用資料集開發了crowdbeauty機器視覺系統，識别每一類圖像。為做到這一點，算法運用一些準則來分析每一張圖檔，如其參照物、亮度、色彩、圖檔本身的布局特點。
算法會學習這些标準如何影響最終的審美評價，之後它會經過從未出現過的照片的測試。結果十分準确，特别是在動物和城市照片上。
最後，crowdbeauty對flickr上的900多萬圖像進行了分析，以挑選出還沒有流行起來的漂亮圖檔。
結果令人印象深刻，crowdbeauty找出了很多美麗的照片，在受歡迎程度上，這些照片與已經很受喜歡的圖檔不相上下，好評度僅低了1.5%。
左邊是不受歡迎的圖檔，中間是受歡迎圖檔，右邊是crowdbeauty選出的圖檔
這立即引發了各種應用程式産生的可能性，其中一個想法是利用crowdbeauty找到還沒有流行起來的美麗的圖檔。換句話說，crowdbeauty有可能通過突出被忽略但有才華的人，使圖檔分享平台民主化。
如果你自認為很有才華卻沒得到賞識，可以等着crowdbeauty來發現你。
原文釋出時間為：2015-05-26
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