深度學習-模型壓縮（蒸餾剪枝量化）

【蒸餾+剪枝】（二）Neural Network Pruning with Residual-Connections and Limited-Data論文位址：代碼位址：主要問題：
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07-29
【CVPR 2021】Revisiting Knowledge Distillation: An Inheritance and Exploration Framework論文位址：主要問題：主要思路：具體實作：深度互相學習:實驗結果：聯系作者：我的公衆号：
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07-29
【CVPR 2020】蒸餾篇（一）：Regularizing Class-wise Predictions via Self-knowledge Distillation論文位址：代碼位址：主要問題：主要思路：
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07-29
【CVPR 2021】樹狀決策知識蒸餾：Tree-like Decision Distillation論文位址：主要問題：主要思路：具體實作：實驗結果：聯系作者：我的公衆号：
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07-29
【零樣本知識蒸餾】（二）Zero-Shot Knowledge Distillation from a Decision-Based Black-Box Mode論文位址：
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07-29
【AAAI 2021】多出口架構的知識蒸餾：Harmonized Dense Knowledge Distillation Training for Multi-Exit Architectures論文位址：主要問題：
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07-29
【CVPR 2021】Refine Myself by Teaching Myself : Feature Refinement via Self-Knowledge Distillation論文位址：主要問題：主要思路：具體實作：實驗結果：分割：聯系作者：我的公衆号：
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07-29
【CVPR 2021】基于樣本間關系的知識蒸餾：Complementary Relation Contrastive Distillation論文位址：主要問題：
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07-29
【零樣本知識蒸餾】（十一）ICASSP 2021：Robustness and Diversity Seeking Data-Free Knowledge Distillation論文位址：代碼位址：
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07-29
【知識蒸餾+量化】（二）Data-Free Network Quantization with Adversarial Knowledge Distillation論文位址：代碼位址：主要問題：<
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07-14
【CVPR 2021】剪枝篇（三）：Manifold Regularized Dynamic Network Pruning論文位址：代碼位址：主要問題：
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06-23
【AAAI 2021】自監督目标檢測知識蒸餾：Distilling Localization for Self-Supervised Representation Learning論文位址：代碼位址：
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06-10
【CVPR 2021】高效計算的知識蒸餾：Computation-Efficient Knowledge Distillation via Uncertainty-Aware Mixup論文位址：代碼位址：主要問題：
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05-03
【WACV 2021】多目标無監督蒸餾：Unsupervised Multi-Target Domain Adaptation Through Knowledge Distillation論文位址：代碼位址：主要問題：
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05-01
【CVPR 2021】剪枝篇（四）：Towards Compact CNNs via Collaborative Compression論文位址：主要問題：主要思路：
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04-25
【CVPR 2021】剪枝篇（二）：Convolutional Neural Network Pruning with Structural Redundancy Reduction
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04-18
【蒸餾+剪枝】（一）Cascaded channel pruning using hierarchical self-distillation論文位址：主要問題：主要思路：具體實作：
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04-18
【WACV 2021】語義分割模型上下文感覺剪枝：Context-Aware Pruning for Semantic Segmentation論文位址：代碼位址：
深度學習-模型壓縮（蒸餾剪枝量化）
04-18
【AAAI 2021】零樣本知識蒸餾：Data-Free Knowledge Distillation with Soft Targeted Transfer Set Synthesis論文位址：主要問題：主要思路：
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04-07
深度學習模型壓縮算法綜述（一）：低比特模型量化算法本文禁止轉載聯系作者：低比特量化關注我的公衆号：聯系作者：
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04-02