模型壓縮

神經網絡壓縮（3）：Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Network
深度學習模型壓縮神經網絡壓縮
07-29
【蒸餾+剪枝】（二）Neural Network Pruning with Residual-Connections and Limited-Data論文位址：代碼位址：主要問題：
深度學習-模型壓縮（蒸餾剪枝量化）計算機視覺深度學習模型壓縮知識蒸餾模型剪枝
07-29
【CVPR 2021】Revisiting Knowledge Distillation: An Inheritance and Exploration Framework論文位址：主要問題：主要思路：具體實作：深度互相學習:實驗結果：聯系作者：我的公衆号：
深度學習-模型壓縮（蒸餾剪枝量化）計算機視覺 Python 神經網絡模型壓縮知識蒸餾
07-29
【Pruning系列：一】Learning Efficient Convolutional Networks through Network SlimmingNS
模型壓縮計算機視覺深度學習神經網絡卷積網絡
07-29
模型剪枝----Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming
深度學習計算機視覺人工智能模型壓縮
07-29
【CVPR 2020】蒸餾篇（一）：Regularizing Class-wise Predictions via Self-knowledge Distillation論文位址：代碼位址：主要問題：主要思路：
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07-29
【AAAI 2021】多出口架構的知識蒸餾：Harmonized Dense Knowledge Distillation Training for Multi-Exit Architectures論文位址：主要問題：
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07-29
【CVPR 2021】基于樣本間關系的知識蒸餾：Complementary Relation Contrastive Distillation論文位址：主要問題：
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07-29
Network Trimming: 資料指導的神經剪枝方法
模型壓縮網絡剪枝神經網絡
07-29
蒸餾網絡 Distilling the Knowledge in a Neural Network0 摘要1 簡介2 蒸餾3 在MNIST上的初步試驗5 在非常大的資料集上訓練專家模型集6 使用軟目标進行正則化7 與專家混合的關系8 讨論
CNN- 分類模型壓縮
07-29
【零樣本知識蒸餾】（十一）ICASSP 2021：Robustness and Diversity Seeking Data-Free Knowledge Distillation論文位址：代碼位址：
深度學習-模型壓縮（蒸餾剪枝量化）深度學習機器學習知識蒸餾模型壓縮遷移學習
07-29
$Dropout、剪枝、正則化有什麼關系？什麼是Dropout？ D r o p o u t 、剪枝、正則化有什麼關系？ {\color{Red}Dropout、剪枝、正則化有什麼關系？} Dropout、剪枝、正則化有什麼關系？-----前言 1. Dropout、正則化 2. 什麼是Dropout？3. 總結[圖]$
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網絡剪枝模型壓縮深度學習剪枝人工智能機器學習卷積神經網絡
07-16
【知識蒸餾+量化】（二）Data-Free Network Quantization with Adversarial Knowledge Distillation論文位址：代碼位址：主要問題：<
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07-14
《Pruning Filters for Efficient Convnets》論文筆記1. 概述2. Channel Pruning4. 個人總結
[9] 模型壓縮&加速模型壓縮
07-02
Simple And Efficient Architecture Search For Neural Networks（論文閱讀）一、總覽二、貢獻三、方法四、實驗
模型壓縮
06-30
論文品讀：Pruning Convolutional Neural Networks for Resource Efficient Inference
模型壓縮論文賞析深度學習人工智能
06-30
模型剪枝四：Pruning Convolutional Neural Networks For Resource Efficient Inference0 摘要1 簡介2 方法3 實驗4 結論
模型壓縮
06-30
hint-based learning快速了解
知識蒸餾模型壓縮 hint-based
06-27
神經網絡壓縮剪枝量化嵌入式計算優化NCNN mobilenet squeezenet shufflenet性能提升方法AI晶片壓縮算法在實際硬體晶片的應用模型壓縮模型壓縮總結
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06-26
淺談模型壓縮之量化、剪枝、權重共享業務視角去看模型壓縮的意義模型壓縮技術有哪些模型剪枝模型量化模型共享權重總結
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06-24