工具實體架構

Caffe Softmax 層的實作原理【細節補充】
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12-08
caffe編譯好後，需要配置.bashrc
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11-30
成功解決INFO: pip is looking at multiple versions of keras-preprocessing to determine which version is c
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11-06
Keras之MLPR：利用MLPR算法(1to1+【Input(1)→8(relu)→O(mse)】)實作根據曆史航空旅客數量資料集(時間序列資料)預測下月乘客數量問題
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10-28
Keras之MLPR：利用MLPR算法(3to1【視窗法】+【Input(3)→(12+8)(relu)→O(mse)】)實作根據曆史航空旅客數量資料集(時間序列資料)預測下月乘客數量問題
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10-28
組合數列印
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07-11
基于OpenStack建構企業私有雲（4）Nova
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06-20
實作 AutoEncoder 模型模型定義使用 Encoder常見問題
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11-25
Net的網絡層的建構(源碼分析)概述解析網絡檔案建立網絡層确定網絡層需要計算的blob
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08-09
Caffe：深入分析(怎麼訓練)
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12-26
組合數學 - 全錯位排序公式不容易系列之一
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09-14
Rafy 領域實體架構 - 領域模型設計器（模組化工具）設計方案
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11-06