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2014年20大資料可視化工具及資料

2014年20大資料可視化工具及資料

巴西的新聞網站visualoop,這是一家彙集來自網際網路的資訊圖表和資料為中心的可視化網站,今年,他們繼續評選出這一年最優秀的大資料可視化相關工具。

“我們很艱難的選出這20個新的平台或工具—如果你是我們每周資料新聞報道的忠實讀者,你可能記得我們清單中的幾個。”在這個榜單中他們忽略了新的版本和現有工具的更新,例如:cartodb, mapbox, tableau, d3.js, raw, infogr.am 等等。

下面,就是2014年visualoop從他們的報道中提取的20大可視化工具和資料。

工具:

1、introducing visage | column five

今年的sxswreleaseit的獲勝者,visage基于web平台,在columnfive,它把表現平平的資料在報告中變成美麗的品牌可視化效果,使資訊更具沖擊力,并且使你的工作看起來更高端。易于使用的軟體可以幫助你建立高品質、專業的可視化,并且準确、有效、優雅。“在今年晚些時候,我們曾與visage的ceo jason lankow談過有關該工具的成功運作和未來的計劃。

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2、introducing landline andstateline:

浏覽器中兩個快速繪制矢量地圖的工具|propublica

就像我們最近說,這是propublica的一年。在新的工具“front”中,他們的貢獻在于使用landline的形式。這是一個開源的javascript庫,可以把geojson資料轉換成基于浏覽器的svg格式的地圖。stateline是建立在landline的基礎上,來創造美國州和縣的地區分布圖 。完整的文檔在github上。

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3、yby:公民報告的新台階|o ecolab

很高興地看到我們的朋友oecolab公司在2014年推出這個最新項目。yby是專注于推動企業建立自己衆包平台的軟體。基本上這是一個協作的地圖平台,使用者可以畫點、多邊形和地區。所有的源代碼是開源的,并可以在github上有效使用。開發團隊渴望得到使用者的回報,請嘗試一下吧。

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4、el mirador| fathom

mirador是一種提供大型資料庫的可視化工具,通過可視化的基本結構,确定解釋變量的群體。上手的最佳方式是閱讀它的使用手冊,并從網頁下載下傳的應用程式後,打開其中一個例子親自操作。

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5、plotly:for pixel perfect charts | visual.ly blog

plotly是另一個免費進行資料分析和繪制圖表的app,建立在d3.js上。如果你沒有編碼器,但希望靈活性和豐富性,d3.js一個很好的選擇。 plotly圖可下載下傳為svg,eps或png格式,并簡單地導入到illustrator或者photoshop中。

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6、visits:定位曆史和照片的可視化工具 | visualisingdata

在這篇文章中,andy kirk讨論了visits,由alicethudt, sheelagh carpendale 和 dominikus baur創造的新可視化工具,通過浏覽你的位置曆史,探索你的旅行足迹。該工具是基于卡爾加裡大學的一個研究項目。你可以在這裡找到相應的釋出。

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http://innovis.cpsc.ucalgary.ca/innovis/uploads/publications/publications/visits.pdf

7、odyssey.js: 講故事的開源工具 | cartodb

我們一般會盡量避免同公司談論他們推出的産品,但是當cartodb提出odyssey.js這個開源庫,允許記者,設計師和創造者在網絡上編織故事,互動式地圖為基礎的叙事開始出現。使用者通過地理位置的切換将每件事情講清楚。這個免費工具的發展歸功于 john s. 和james l. knight 基金會的支援。

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8、wolfram programming cloud is live| wolfram

在慶祝沃爾夫勒姆研究公司推出mathematica26周年時,這個計算型知識引擎公司推出了wolframprogramming cloud新産品。這個新的wolfram語言的産品序列,是專門設計用來讓使用者建立和部署基于雲的計劃。

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9、data visual

“我們的使命是使資料對每一個人可視化。在我們簡單的使用者界面上,我們使個人群組織能夠輕松地建立和分享美麗的可視化。”這是這個資料可視化工具的介紹,他們成為第一個在早期階段加入日報創新實驗室的公司。你可以通過下面的視訊了解這個工具的強大。

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http://player.vimeo.com/video/64584298?title=0&byline;=0&portrait;=0

10、dimple

dimpleapi接口用于在d3上進行商業分析,dimple api可以幫助分析師不需要了解太多技術内容而開發強大的資料可視化效果。dimple的目的是開拓d3在分析上的強大功能和靈活性。dimple使任何人都能夠開發令人驚歎的三維圖形效果,這樣你就可以使用他們并運作創造一些非常酷的東西。

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11、turn js projects into data products anyone can use | blockspring

blockspring是一種可以從‘blocks’ 進行可視化的産品,讓你從你的團隊及世界各地的工程師建立。除了側邊公告有詳細的教程講解如何使用它,而且blockspring的報價給你提供的不僅僅是可視化。

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上面介紹了一些工具,下面介紹一些資料:

1、the datavisualisation catalogue

我們開始關注它的時間并不長,資料可視化目錄是目前severino ribecca開發的正在進行的項目,對于那些剛進入可視化的人是一個新的偉大的資源之一。如果你對它有任何建議,特别是在幫助你找到正确的資料可視化方法,滿足您的需求方面,可以去severino的建議頁給他意見。

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2、the datavisualisation catalogue

值得一提的在這個報告中,severino與jon schwabish合作開發了 thegraphic continuum海報協作,我們強調在http://visualoop.com/28897/the-ultimate-gift-list-for-the-data-viz-geek-part-1和http://visualoop.com/29183/the-graphic-continuum。

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3、mobileinfovis | sebastian sadowski

設計者之一sebastiansadowski,來自在移動裝置上做可視化畫廊的app和網站,而另一位mobilevis,是由bocoup發展,我們已經在這一次使用可視化畫廊的書簽功能體驗到它的特色。

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4、reference page for trifecta checkup | junk charts

這是由kaiserfung開發的一個很好的資源,trifecta checkup是資料可視化評價的總體架構,他把所有的資料可視化評論為八種類型。當fung釋出這個産品的時候我們已經有所報道,但現在他提供了“權威指南”,使我們更容易了解它是如何工作的,以及如何在分析各種資料可視化時運用它。

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5、六個資料通信原理:a checklist | dataremixed

在資料通信與tableau的第一章中(o'reilly出版,2014年),本·瓊斯勾畫出通信資料的六大原則。現在,他把這六個原則納入一個簡單的清單,任何人都可以用它來提醒所有達到成功的溝通結果的重要成分。

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6、this is statistics

美國統計協會成立的this is statistics是一個資訊網站,将在8月19日組織國家公共關系活動。該活動的目标是引進高中生和大學生在内人形成多元化,給他們提供資料領域受歡迎的職業機會。這個網站作為一個平台将提高學生在資料領域的機會,及教育他們統計素養的重要性。

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7、newsvis

newsvis是一個由robert kosara創辦的網站,它的推出有三個主要目标:“一些報道表面已經完成但并不像紐約時報和華盛頓郵報那樣是可視的;我們讓他們可以搜尋的圖表而不僅僅是文字,并且為有靈感的人做可視化。”

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8、data vizdone right

它由 vizwiz andy kriebel建立的,因為它剛剛創立是以又是一個很晚進入這個榜單的資源,此外,他是唯一選擇針對部落格ogf的。原因很簡單,除了對網頁的bes進行資料可視化的資料綜合處理之外,andy指出,他喜歡什麼,就會改善什麼。當我們重新關注它時,我們發現一個簡單的細節可以造成完全不同的結果,無論你是資料專家還是你是資料效果的制作者。

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資料客簡介

資料客自媒體平台聚合了著名風投機構核心班底、大資料領域前沿機構、舟山首家天使投資機構等諸多資源,關注大資料在各行業發展動态、創業項目及行業人才,緻力于成為大資料愛好者的樂園、創業團隊和創投機構之間的橋梁。

原文釋出時間為:2014-12-29

本文來自雲栖社群合作夥伴“大資料文摘”,了解相關資訊可以關注“bigdatadigest”微信公衆号

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