6月11日，北京國家會議中心，以“融合 開放 智能”為主題的2014地理資訊開發者大會(wgdc2014)在此拉開帷幕。地理資訊開發者大會自2012年起開始舉辦，三年時間裡，伴随着中國地理資訊産業的快速發展，已經成為地理資訊領域最具影響力的技術創新盛會，與跨界融合、國際交流的重要平台。
在6月12日下午的位置大資料專場中，最後一個環節是高峰對話。主持人：3snews中國地理資訊産業網執行主編張凱，嘉賓介紹：北京大學“百人計劃”研究員袁曉如、北京超圖軟體股份有限公司地圖彙業務部總監王天寶，北京捷泰天域資訊技術有限公司geoq位置智能咨詢部總監陳建英。
以下為實錄：(根據現場速記整理，未經演講本人稽核)
張凱：今天和三位嘉賓讨論一下資料挖掘，都是帶有地理位置标簽的讨論。我想問一下三位嘉賓，地理位置資料如果對它挖掘的話，可以有哪些有價值的資訊?
袁曉如：我們做資料挖掘，現在我們各種各樣的資料都可能獲得，我們在微網誌，或者是微信裡釋出一些資訊的時候，同時不自覺或者自覺的把一些地理資訊也放在上面，單個來說可能沒有意義，但是積少成多，它的資訊可能描述你整個人的行為，甚至描述整個社會的行為。随着資料越來越多，随着分析能力越來越加強，我們一定會看到更多的東西。可能我們更需要警惕的是，它也會帶來安全的問題，很可能你原來不想讓人知道，或者某一些不應該知道的資訊，他能夠通過這些挖掘出來。是以這是一個充滿了各種希望，但是又充滿了各種陷井的地方。
王天寶：我覺得先從資料源來講，包括我們傳統的空間，資訊産業擷取的空間資料，比如遙感衛星，或者是無人機，包括各種資料，這是一個傳統擷取資料的方式。為什麼咱們圈裡關注的分析，就是網際網路行為，比如你去搜尋，你去發微網誌，用的微信，甚至可穿戴裝置，都是地理位置資訊，資料源越來越多樣，不管是傳統的衛星，無人機，特别現在網際網路的行為分析資料，原來大家說資訊裡面帶有位置，在有這麼多資料之後，我覺得可能從地理位置把資料組織起來，從地理空間的角度來挖掘資料。你從不同的資料源疊加在一起，可以得出一些更明顯的特征。它同時也可以做一個交叉驗證。
對于企業，比如選址分析，銀行要開在哪裡，連鎖店開在哪裡，包括經營分析，廣告往那裡投放，策劃在哪裡做更有效果，這也是我們做了很多年的事情。對于個人來講，交通大資料除了對政府部門做規劃有用，可能對個人出行也更有用，避開擁堵的路段，通過網際網路行為的資料分析，你可能會了解一些自己甚至都沒有洞察到的自己的一些特點行為。
陳建英：其實資料源對我們可視化來說還是挺重要的。位置資料是一個資訊，在我們看來，這種資訊可以說是我們從中挖掘的一個最關鍵的途徑。比如現在我們服務的一些客戶，我們可以向一些商家，還有賣場的vip資料，可以上傳到地圖上面，如果之前這些賣場和商家沒有地理位置的資料，他可以把資料上傳，以不同的方式回報出來，他可以得到很多的資訊。比如說可以做一個精準的營銷，我還可以做一些銷售的合理分析。在做廣告精準營銷的時候，其實位置資料是非常非常重要的。其實地理位置資訊是一種關系網絡的資料，如果要是我們将所有賣場和商家，這把些vip資料一條直線連接配接起來，其實我們可以看到賣場所有的客戶在什麼地方，如果知道這個客戶在什麼地方，我會對所有的店面進行合理化布局的分析。另外還可以做一些，像一些大型商超會有一些班車，比如班車的路線合不合理，能不能覆寫所有的客戶，這也是從地理位置資訊挖掘其中的一個方面吧。
張凱：今年百度推出的地圖，也是第一次讓很多的大衆，通過電視的手段，了解到分析的一些魅力。在你們看來，把資料進行可視化之後，到底對人們的生活和決策，能夠帶來什麼幫助，我們為什麼要對這些資料進行可視化的展示?
袁曉如：現在可視化産品比較多。可視分析這個詞出現在2001年的911之後，是美國的西北太平洋國家實驗室的幾個人，再加上做情報分析的，做可視化的這些聯合起來提出這樣一個概念。可視分析其實是一種推理分析的科學，但是它是通過互動的，可視界面，實際上它是把自動算法挖掘的方式，跟人通過可視互動的界面參與，相當于把人和機器結合起來，但是對于人來說，怎麼樣才能了解周圍的世界，我們必須通過互動的界面，是以是這樣的工作。
可視化相對來說發展得早一點，之前我們看到很多可視化，我們往往隻看在它的表達、展示上。因為今天大家都在看到有很多的資料，而這些資料如何進行分析，怎麼樣讓人進入環境，可視化和可視分析扮演非常重要的角色。我們看到有的可視化非常漂亮，但是它未必是真正可視化的精髓。更多的我們看一些需要人做一些互動操作的時候，這些案例你會發現更有意思一點。因為在這個過程中，人可以扮演更重要的角色，不僅僅發一條指令，像我們發一條資料庫的查詢，我們更多的是通過發現了解的方式，在裡面發現它的異常，或者發現原來意想不到的東西，這個會越來越多的被人所接受，并且這是計算機科學發展的過程。
最開始的時候，我們做計算機科學，其實沒有人機互動這個概念，但是發展到一定程度的時候，我們發現人怎麼樣跟計算機進行交流是非常重要的。是以說我們看到了成功，包括滑鼠的裝置，可以幫助我們很好的跟計算機結合。就像今天拿到滑鼠，大家會感到非常習慣。
在後面我們來看将來對于資料分析，這個可視分析會扮演更多的角色。它恰恰就是像人機互動一樣，我們通過可視分析的方式，在資料之間打開這樣一個管道。在交通上面，它非常直覺的，因為我們有利益的體系。但是我們怎麼樣來觀察一個道路，它在一年之内它的變化，我們既希望看到它的細節，又希望看到它的趨勢，這可能有一些很有意思的方式我們可以來進行，這時候就不是簡單的把原來采集到的原始資料把它直接劃分出來，我們要轉化。這方面我們感到現在是一個開始，将來會有更多更多的案例來去探讨。當然現在最大的問題，可能還是來做可視化分析的人比較少，但是除此之外還有太多的東西值得我們去進行探索。它基本上是一個還沒有被開發的一塊，特别是相比國外來說，中國更加落後一點。是以我也希望感興趣的人可以去看一看，這裡面有很多的機會。
王天寶：你用可視化的方式展示它的體驗，體驗的好，可以造成傳播效應。比如百度遷徙在媒體上傳播很廣泛。用可視化的方式，你會洞察到一些原來沒有注意到的資訊。第一可能有很好的宣傳效果，第二可以用可視化的方式去呈現。
陳建英：通過這張遷徙地圖，我可以感受到來北京的人，基本上都是來自哪，是哪些地方。是以這個是一個我們可視化比較明顯的東西。去年的時候我的同僚還釋出了一張地圖，在微網誌上轉發了将近一萬次，他做了一件事情，就是把美國所有的麥當勞的資料放到地圖上，當時引起了一些轟動，大家沒有想到能夠把美國地圖勾勒了出來。我們這個資料庫的同僚覺得挺有意思，然後就想有沒有這樣一個興趣點展現呢?後來我們把所有的資料過了一下，全國收費站的資料能夠把中國的全景勾勒出來。我覺得可視化讓我們能夠抛開表面，挖掘一些更深層次的概念和現象，幫助我們甚至一些客戶，把一些深層的資訊挖掘出來。
張凱：像這些資料會非常多，人口資料，經濟資料，地理資料，你們怎麼把資料整合起來，為客戶分析出合理的方案?在商業地理智能的發展如何?
陳建英：地理位置資料和商業資料還是非常多的，這是很大的一塊資料，可以說是一個大資料。我們在做這些資料處理的時候，我們會将資料先做分類，彙總，抽出資料的一些比較關聯的屬性。在這個過程中，還會做一些篩選、過濾，清洗，最後把所有的資料通過500米半徑的網格資料分割出去，展現給大家。
另外因為這些資料比較複雜，我們可以要求客戶把他的資料先上傳到地圖上面，在他想要關注的一些，因為我們有很多分類的資料，選擇他關心的資料，這些客戶關心的不是所有的資料，而是其中某組資料，把他關心的資料，和他自己的業務資料疊加起來。
第二個問題就是發展，現在國内地理商業智能平台可以從兩方面發展來說，第一方面就是平台提供商，現在的一些服務平台能夠提供的除了可視化，還有比較高深的分析。
張凱：你們geoq是怎麼把使用者的資料進行管理，又是怎麼讓資料發揮更大的價值?
王天寶：公開的一些資料，我們現在做的主要就是來看一下這些使用者，他用地圖來做什麼，他本身是哪個行業的，他從事什麼行業，從事什麼工作，另外就是新聞，包括财經網，搜狐網，他們可能都是用地圖的工具來展開他們的資料。是以從這個角度來講，我們更多是把一個工具和品牌開放出來，看看到底有哪些企業和客戶，個人類的使用者使用地圖，我們可以做針對行業推廣等其他的分析。
張凱：現在有很多可視化的愛好者在地圖上做了一些呈現，這些是不是比較初級的可視分析，我們可視分析的差距在哪裡?怎麼提高?
袁曉如：也不能講是不是初級的，因為你有什麼樣的資料，你有什麼目的，就會找到一個跟它相合适比對的可視化方法。無論隻是一個直接的可視化，還是一個比較複雜的設計。
當然對于我們國家來說，我覺得這都是在逐漸發展的，因為我們的傳統，我們是重硬輕軟，我們輕視這些軟的東西。但是我們會發現，在随着工作的進展到最後，非常重要的是你怎麼樣修複好系統，給使用者體驗好。今天我們看到有很多的人關心這些事情，這個過程怎麼樣進步，對于學校來說，我們會開網絡公開課，再過一兩個月，就會上線。同時我們也有各種各樣的學術活動，像今天的會議我們可以交流讨論，随着越來越多的人加入，隻要有需求，一定會有更多的人加入進來。我們需要正視和國外的差距，将來慢慢的我們無論在學術上，還是在應用上，都會看到一些東西。隻要大家認識到它的重要性，并不是一個太遙遠的事情。是以我們還是可以多關注這些。
張凱：謝謝袁老師。希望我們以後可以有更多的交流，共同讨論可視化的發展。非常感謝三位嘉賓，也非常感謝在座的各位觀衆，和我們幾位嘉賓一起對資料挖掘和可視化進行了現場交流，謝謝大家!
原文釋出時間為：2014-06-16
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