大資料時代，資料過剩，人才短缺，越來越多的it專業人士希望能夠進入充滿機遇的大資料領域，但是，到底哪些具體的大資料專業崗位和人才最為吃香呢？人力資源公司kforce近日釋出了一份報告根據it職業薪酬水準給出了2014年最熱門的十大大資料工作職位（年薪）：
一、etl開發者（11-13萬美元）
随着資料種類的不斷增加，企業對資料整合專業人才的需求越來越旺盛。etl開發者與不同的資料來源群組織打交道，從不同的源頭抽取資料，轉換并導入資料倉庫以滿足企業的需要。
etl軟體行業相對成熟，相關崗位的工作生命周期比較長，通常由内部員工和外包合同商之間通力完成。etl人才在大資料時代炙手可熱的原因之一是：在企業大資料應用的早期階段，hadoop隻是窮人的etl。
二、hadoop開發者（15-17.5萬美元）
hadoop是基于java的開源架構，随着資料集規模不斷增大，而傳統bi的資料處理成本過高，企業對hadoop及相關的廉價資料處理技術如 hive、hbase、mapreduce、pig等的需求将持續增長。如今具備hadoop架構經驗的技術人員是最搶手的大資料人才。
三、大資料可視化工具開發者（15-17.5萬美元）
海量資料的分析是個大挑戰，而新型資料可視化工具如spotifre，qlikview和tableau可以直覺高效地展示資料。過去，資料可視化屬于商業智能開發者類别，但是随着hadoop的崛起，資料可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。
四、資料科學家（12-14萬美元）
過去也稱資料架構師，資料科學家是一個全新的工種，能夠将企業的資料和技術轉化為企業的商業價值。資料科學家首先應當具備優秀的溝通技能，能夠同時将資料分析結果解釋給it部門和業務部門上司。
總的來說，資料科學家是分析師、藝術家的合體，需要具備多種交叉科學和商業技能。
五、olap開發者（9.8-11.6萬美元）
olap線上聯機分析開發者，負責将資料從關系型或非關系型資料源中抽取出來建立模型，然後建立資料通路的使用者界面，提供高性能的預定義查詢功能。
六、資料倉庫一體機專家（9.8-12.4萬美元）
此類專家熟悉teradata、neteeza和exadata等公司的大資料一體機。能夠在這些一體機上完成資料內建、管理和性能優化等工作。
七、預測分析開發者（10-13萬美元）
營銷部門經常使用預測分析預測使用者行為或鎖定目标使用者。預測分析開發者有些場景看上有有些類似資料科學家，即在企業曆史資料的基礎上通過假設來測試門檻值并預測未來的表現。
八、資訊架構師（11.4-13.5萬美元）
大資料重新激發了主資料管理的熱潮。充分開發利用企業資料并支援決策需要非常專業的技能。資訊架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確定以最有效的方式進行資料管理和利用。資訊架構師的關鍵技能包括主資料管理、業務知識和資料模組化等。
<b>原文釋出時間為：2014-01-18</b>
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