本手冊為阿裡雲mvp meetup workshop《雲計算·大資料：海量日志資料分析與應用》的《資料加工：使用者畫像》篇而準備。主要闡述在使用大資料開發套件過程中如何将已經采集至maxcompute上的日志資料進行加工并進行使用者畫像，學員可以根據本實驗手冊，去學習如何建立sql任務、如何處理原始日志資料。
必備條件：
開通大資料計算服務maxcompute
建立大資料開發套件項目空間
確定阿裡雲賬号處于登入狀态。
step2：點選已經建立的項目空間名稱，進入大資料開發套件。
若在實驗《資料采集：日志資料上傳》中已經建立腳本檔案，可以直接切換至腳本開發tab下，輕按兩下打開create_table_ddl腳本檔案。若無建立腳本檔案可通過如下詳細步驟進行建立腳本檔案。
step1：點選資料開發，進入資料開發首頁中點選建立腳本。
step2：配置檔案名稱為create_table_ddl，類型選擇為odps sql，點選送出。
step3：編寫ddl建立表語句。
ddl建表語句如下：
step4：選擇需要執行的sql語句，點選運作，直至日志資訊傳回成功表示表建立成功。
step5：可以使用desc文法來确認建立表是否成功。
step6：點選儲存，儲存編寫的sql建表語句。
建立表方法同上，本小節附建表語句:
上述三張表建立成功後，儲存腳本檔案。
若成功完成實驗《資料采集：日志資料上傳》，即可切換至任務開發tab中，輕按兩下打開workshop工作流任務。
向畫布中拖入三個odps sql節點，依次命名為ods_log_info_d、dw_user_info_all_d、rpt_user_info_d，并配置依賴關系如下：
若未完成實驗《資料采集：日志資料上傳》篇，可通過進入檢視如何建立工作流任務。
step2：切換至資源管理tab頁，點選上傳按鈕。
step3：點選選擇檔案，選擇已經下載下傳到本地的ip2region.jar。
step4：點選送出。
step5：切換至函數管理tab，點選建立函數按鈕。
step6：資源選擇ip2region.jar，其他配置項如下所示。
配置項說明如下：
函數名：getregion
類名：org.alidata.odps.udf.ip2region
資源：ip2region.jar
step7：點選送出。
step1：輕按兩下ods_log_info_d節點，進入節點配置界面，編寫處理邏輯。
附sql邏輯如下：
step2：點選儲存。
step3：點選傳回，傳回至工作流開發面闆。
step1：輕按兩下dw_user_info_all_d節點，進入節點配置界面，編寫處理邏輯。
附sql語句如下：
step1：輕按兩下進入rpt_user_info_d節點進入配置界面。
附sql代碼如下：
step1：點選送出，送出已配置的工作流任務。
step2：在變更節點清單彈出框中點選确定送出。
送出成功後工作流任務處于隻讀狀态，如下：
鑒于在資料采集階段已經測試了資料同步任務，本節中直接測試下遊sql任務即可，也保證了時效性。
step1：進入運維中心 > 任務清單，找到workshop工作流任務。
step2：單擊名稱展開工作流。
![進入節點試圖]
step3：選中ods_log_info_d節點，單擊補資料。
![選擇補資料節點]
step4：在補資料節點對話框中全選節點名稱，選擇業務日期，點選運作選中節點。
自動跳轉到補資料任務執行個體頁面。
step5：輸入字母‘d’，通過過濾條件重新整理，直至sql任務都運作成功即可。
step1：傳回到create_table_ddl腳本檔案中。
step2：編寫并執行sql語句檢視rpt_user_info_d資料情況。。
附錄：sql語句如下。