這一年你有沒有遇到過語音識别，圖文識别、人臉識别安全，機器人服務員、無人機駕駛等等。在機器學習或者人工智能領域,人們首先會考慮算法的學習方式。在 alphago 與李世石的「人機大戰」中，alphago 的勝利算法起到了核心作用，也讓我們看到的算法的強大能力。而 alphago 又在不久前超越柯潔，登頂世界圍棋第一。
而機器行為也成為了部分黑産的工具，使用非正常手段模拟類人操作行為，繞過前端頁面驗證方式，向背景批量發起請求的一種攻擊手段。被攻擊的背景系統，輕者影響正常響應，重者造成經濟損失。模拟類人行為的黑産工具出現，對風控體系構成一定風險。
阿裡聚安全背靠阿裡巴巴十餘年安全領域詞庫沉，依托每日上億的淘寶、1688和阿裡雲平台上圖檔的檢測與分析，彙集國内外頂尖的人工智能和學習專家，算法精度業界領先，可以快速識别量級日益增大且内容不斷多樣化的風險内容。
節省巨額的安全研發、營運、稽核和計算成本，提供人人用得起的資訊内容安全檢測服務，算法開啟的人工智能時代已經朝我們走來，他是機器學習的核心，阿裡聚安全算法挑戰賽希望通過找到更加優化的算法，實作更可控的過程，賽題提供的資料記錄了網際網路上人機行為資訊，需要參賽者找出其中的機器行為記錄。期望大量的優秀算法和人工智能人才會從比賽中脫穎而出。
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