java産生随機數的方法

最明顯的，也是直覺的方式，在java中生成随機數隻要簡單的調用：

java.lang.math.random() 

在所有其他語言中，生成随機數就像是使用math工具類，如abs, pow, floor, sqrt和其他數學函數。大多數人通過書籍、教程和課程來了解這個類。一個簡單的例子：從0.0到1.0之間可以生成一個雙精度浮點數。那麼通過上面的資訊，開發人員要産生0.0和10.0之間的雙精度浮點數會這樣來寫：

math.random() * 10 

而産生0和10之間的整數，則會寫成：

math.round(math.random() * 10) 

進階

通過閱讀math.random()的源碼，或者幹脆利用ide的自動完成功能，開發人員可以很容易發現，java.lang.math.random()使用一個内部的随機生成對象 - 一個很強大的對象可以靈活的随機産生：布爾值、所有數字類型，甚至是高斯分布。例如：

new java.util.random().nextint(10) 

它有一個缺點，就是它是一個對象。它的方法必須是通過一個執行個體來調用，這意味着必須先調用它的構造函數。如果在記憶體充足的情況下，像上面的表達式是可以接受的；但記憶體不足時，就會帶來問題。

一個簡單的解決方案，可以避免每次需要生成一個随機數時建立一個新執行個體，那就是使用一個靜态類。猜你可能想到了java.lang.math，很好，我們就是改良java.lang.math的初始化。雖然這個工程量低，但你也要做一些簡單的單元測試來確定其不會出錯。

假設程式需要生成一個随機數來存儲，問題就又來了。比如有時需要操作或保護種子(seed)，一個内部數用來存儲狀态和計算下一個随機數。在這些特殊情況下，共用随機生成對象是不合适的。

并發

在java ee多線程應用程式的環境中，随機生成執行個體對象仍然可以被存儲在類或其他實作類，作為一個靜态屬性。幸運的是，java.util.random是線程安全的，是以不存在多個線程調用會破壞種子(seed)的風險。

另一個值得考慮的是多線程java.lang.threadlocal的執行個體。偷懶的做法是通過java本身api實作單一執行個體，當然你也可以確定每一個線程都有自己的一個執行個體對象。

雖然java沒有提供一個很好的方法來管理java.util.random的單一執行個體。但是，期待已久的java 7提供了一種新的方式來産生随機數：

java.util.concurrent.threadlocalrandom.current().nextint(10) 

這個新的api綜合了其他兩種方法的優點：單一執行個體/靜态通路，就像math.random()一樣靈活。threadlocalrandom也比其他任何處理高并發的方法要更快。

經驗

chris marasti-georg 指出:

使分布不平衡，例如：0.0 - 0.499999将四舍五入為0，而0.5至1.499999将四舍五入為1。那麼如何使用舊式文法來實作正确的均衡分布，如下：

math.floor(math.random() * 11） 

幸運的是，如果我們使用java.util.random或java.util.concurrent.threadlocalrandom就不用擔心上述問題了。

java實戰項目裡面介紹了一些不正确使用java.util.random api的危害。這個教訓告訴我們不要使用：

math.abs(rnd.nextint())%n 

而使用：

rnd.nextint(n)