作業系統及mysql資料庫的實時性能狀态資料尤為重要，特别是在有性能抖動的時候，這些實時的性能資料可以快速幫助你定位系統或mysql資料庫的性能瓶頸，就像你在linux系統上使用「top，sar，iostat」等指令工具一樣，可以立刻定位os的性能瓶頸是在io還是cpu上，是以收集/展示這些性能資料就更為重要，那都有哪些重要的實時性能狀态名額可以反應出系統和mysql資料庫的性能負載呢？
目前在linux跑mysql是大多數網際網路公司的标配，以上圖檔的性能資料名額項是我認為在linux，mysql，innodb中較為重要的實時狀态資料，然而在以上圖檔doing一欄其實更為重要，之是以把它叫做doing，是因為「processlist，engine innodb status，locks」等名額項才真正反映了mysql此時正在做什麼。
我們來對标oracle資料庫看一下，在oracle資料庫中提供了「awr，ash，sql monitor」等衆多診斷工具，可以一眼望穿資料庫正在做什麼，甚至都可以知道在過去30天内任何一個時間區間的性能負載和當時資料庫正在做什麼。
在mysql中雖然有像「zabbix，pmm」等優秀的監控工具，但它們隻能反映資料庫曆史的一些性能資料曲線，例如，tps高了，臨時表使用多了，有innodb deadlocks，但對于mysql當時的doing，我隻能說不夠直接。如果你在現場，你可以抓到mysql正在做什麼，但是，你總有不在現場的時候，如果問你昨天晚上資料庫的性能抖動是什麼原因？怎樣快速重制現場找到引起抖動的原因呢？
基于golang語言開發
可收集linux、mysql相關性能資料
可本地或遠端收集，可多台
mytop --like linux top
基于并發生成doing日志，複現現場
可記錄到日志檔案
dodba tools 工作原理
遠端收集系統資訊是通過ssh（使用者名密碼或建立信任）的方式連接配接到遠端伺服器上收集，收集的方法都是通過讀取linux的proc下的等meminfo，diskstats，uptime，net，vmstat ，cpuinfo ，loadavg等檔案，這和pmm，zabbix收集方式一緻。
遠端收集mysql資訊是通過 mysql tcp連接配接到mysql資料庫上收集，隻需要授予連接配接使用者process、select權限即可。
系統資訊和mysql資訊的收集可以分離，如果隻想收集系統資訊，隻需要提供系統使用者名密碼即可，如果隻收集mysql可以隻提供mysql連接配接資訊，如果是rds使用者，可以使用-rds參數，在使用mytop時會自動忽略系統資訊的收集。
2. 收集mysql性能資料
cat ip.txt
shell
使用【-t】參數可以基于threads_running的數量設定門檻值，設定後可記錄「processlist，engine innodb status」資訊到dodba.log日志中，--複現現場。
如果你對golang感興趣，如果你對dodba tools有問題或者建議，掃描二維碼，可聯系作者。