從上面的例子可以看在pylab中可以使用numpy中的一些方法，而在pyplot中不能使用numpy的方法；pylab和pyplot都可以制作統計圖形。
接下來通過4個常用的統計圖形–直方圖，條形圖，折線圖和散點圖來介紹首先matplot的使用。直方圖和條形圖主要刻畫的是一維随機變量的分布，折線圖和散點圖主要刻畫的是兩個随機變量之間的相關性。首先要展示的是條形圖
圖中紅色的矩形代表的是men，黃色代表的是women，矩形的高度代表的是改組資料的均值，矩形頂部藍色短線代表标準差，短線自矩形的頂部分别向上和向下延伸标準差的長度。
接下來要展示的是直方圖，
如果是連續性型随機變量，其中的每個矩形的高度表示該對應随機變量的機率密度函數的值，如果是離散型随機變量，其中每個矩形的高度代表對應随機變量的機率。條形圖在使用時要事先計算出資料的均值和方差，而使用直方圖時，pyplot會自動統計資料的分布；條形圖主要刻畫資料的樣本均值和方差，直方圖主要刻畫樣本的總體分布。
接下來要展示的是折線圖，代碼如下：
得到的正弦函數的圖形如下：
上面的圖可以看做是y=sin(x)在區間[0,10]上的函數圖形，每一個x有且隻有一個y的值相對應，如果有多個y的值，則應該使用散點圖。
得到散點圖如下：